Анализ настроений с R: извлекайте информацию из текста

В эпоху, когда доминируют отзывы клиентов, социальные сети и онлайн-отзывы, текст является одним из самых ценных источников бизнес-аналитики. Понимание эмоционального тона, лежащего в основе этих данных, позволяет организациям принимать более разумные решения, основанные на данных. Этот текстовый курс познакомит вас с основами анализа настроений и обработки естественного языка (NLP) с использованием языка программирования R. Вы узнаете, как преобразовывать необработанный текст в структурированные данные, применять лексикон настроения и извлекать полезные мнения из онлайн-обзоров или сообщений в социальных сетях. Что вы узнаете: - Понять основные понятия обработки естественного языка и классификации сентиментов. - Очистить и предварительно обработать необработанные текстовые данные с использованием современных пакетов R и принципов упорядочения данных. - Применять анализ настроений на основе лексикона для классификации текста как положительного, отрицательного или нейтрального. - Анализировать эмоциональную интенсивность и специфические эмоциональные измерения в тексте. - Сравнить традиционные словарные методы с современными подходами машинного обучения к классификации текстов. - Визуализация тенденций настроений и представление текстовых выводов четко через письменные резюме данных. Курс начинается с основной терминологии и основ обработки текста, прежде чем перейти к практическим реализациям R. Вы пройдете от базовой токенизации до оценки настроений и современных рабочих процессов текстового майнинга. Этот курс полностью предназначен для начинающих, и не требует предыдущего опыта в НЛП или продвинутом программировании. Базовое знание синтаксиса R полезно, но не обязательно, поскольку мы строим ваши навыки с нуля. Начните читать сегодня, чтобы открыть скрытые идеи в текстовых данных.