Analityka predykcyjna: prognozowanie oparte na danych z Pythonem

Każda transakcja cyfrowa i interakcja społecznościowa tworzy dane, które są kluczem do przyszłego sukcesu biznesowego.Zrozumienie, jak interpretować te informacje, pozwala organizacjom przejść od patrzenia na to, co się stało, do przewidywania, co stanie się dalej. Ten kurs przekształca Cię z nowicjusza w praktyka, który jest w stanie przekształcić surowe informacje historyczne w praktyczne prognozy, które napędzają mądrzejsze podejmowanie decyzji i wzrost klientów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię i podstawowy cykl życia projektów analityki predykcyjnej - Master Linear Regression do przewidywania trendów rynkowych i ciągłych wartości liczbowych - Zastosuj regresję logistyczną do modelowania wyników binarnych, takich jak odpływ klientów lub zamiar zakupu - Wdrażaj modele predykcyjne przy użyciu nowoczesnych praktyk Pythona i wydajnych struktur danych - Ćwicz czyszczenie danych i inżynierię funkcji, aby zapewnić dokładność i niezawodność modelu - Interpretuj wyniki statystyczne, aby dostarczyć cennych informacji na temat strategii biznesowej w świecie rzeczywistym Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i pojęć teoretycznych, zanim przejdziesz do logiki algorytmów uczenia maszynowego.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia podstaw matematycznych i zbadać, jak wykonać te modele przy użyciu nowoczesnych standardów kodowania. Ten program jest przeznaczony specjalnie dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w nauce o danych lub programowaniu.Zacznij czytać już dziś, aby budować swoje umiejętności w wymagającym obszarze prognozowania opartego na danych.