Sangat informatif. aku suka contoh aplikasi praktis, meskipun pengaturan awal membutuhkan waktu lebih lama dari yang kuharapkan.
Prosesor Gambar dan Saluran AI di AWS
Belajar untuk membangun workflow pengolahan gambar otomatis dan menerapkan model pembelajaran mesin cerdas menggunakan layanan AWS serverless dan AI.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Memproses data visual dan mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam skala besar mungkin terlihat menakutkan. Kursus ini menyederhanakan penglihatan komputer berbasis awan dan pembelajaran mesin, memandu Anda melalui layanan AWS yang penting yang diperlukan untuk menganalisis gambar dan membangun aplikasi cerdas.
Anda akan melakukan transisi dari memahami konsep dasar cloud ke merancang pipeline yang otomatis dan didorong oleh peristiwa yang mengolah gambar, menganalisis sentimen, dan memanfaatkan model machine learning yang sudah dilatih. Dengan membaca penjelasan yang terstruktur dan contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk menerapkan solusi AI berbasis cloud yang modern.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti inti AWS AI dan layanan machine learning, dimulai dengan arsitektur cloud dan terminologi dasar.
- Konfigurasi pipa pengolahan gambar otomatis menggunakan penyimpanan awan dan pemicu peristiwa tanpa server.
- Analisa konten visual untuk objek, teks, dan moderasi menggunakan Amazon Rekognition.
- Membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin khusus untuk analisis prediktif dengan Amazon SageMaker.
- Implementasi pemrosesan bahasa alami dan alat analisis sentimen untuk mengekstrak wawasan dari teks.
- Terapkan praktik terbaik untuk aliran kerja AI cloud yang aman, hemat biaya, dan dapat disesuaikan.
Materinya mengalir secara logis dari konsep dasar penyimpanan dan keamanan awan hingga eksekusi tanpa server, yang berpuncak pada pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa tingkat lanjut.
Kursus ini dirancang untuk pengembang awan bercita-cita, penggemar data, dan pemula yang penasaran tentang kecerdasan buatan, tanpa pengalaman AWS atau machine learning sebelumnya.
Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan kecerdasan visual berbasis awan dan machine learning.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Restorasi Foto AI: Perbaikan dan Upscale
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Penglihatan Komputer dan Pengertian Gambar dengan TensorFlow dan GCP
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
AI Image Upscaling: Ubah Foto Buram Menjadi Resolusi Tinggi
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
AI Image Upscaling untuk Cetak dan Format Besar
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur