हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
मशीन लर्निंग के लिए डेटा तैयारी और फ़ीचर इंजीनियरिंग
उद्योग-मानक तैयारी तकनीकों का उपयोग करके, मजबूत मशीन लर्निंग मॉडल के लिए कच्चे डेटा को उच्च-गुणवत्ता वाले इनपुट में साफ करना, बदलना और संरचित करना सीखें।
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इस कोर्स के बारे में
कच्चा डेटा प्रशिक्षण में तत्काल उपयोग के लिए शायद ही कभी तैयार होता है। विश्वसनीय मशीन लर्निंग सिस्टम बनाने के लिए डेटासेट को परिष्कृत और संरचित करना सीखना सबसे महत्वपूर्ण कदम है जो वास्तविक दुनिया में अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
यह पाठ्यक्रम आपको यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक वर्कफ़्लो के माध्यम से मार्गदर्शन करता है कि आपका डेटा सटीक, संतुलित और ठीक से संरचित है ताकि पूर्वाग्रह और ओवरफिटिंग जैसी सामान्य समस्याओं को रोका जा सके। आप इस बात की गहरी समझ हासिल करेंगे कि डेटा गुणवत्ता मॉडल की सफलता को सीधे कैसे प्रभावित करती है और स्थिरता के लिए इन प्रक्रियाओं को कैसे स्वचालित किया जाए।
आप क्या सीखेंगे:
- डेटा सफाई की नींव और लापता मानों को प्रभावी ढंग से संभालना समझें।
- जटिल डेटा परिवर्तन वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए स्वचालित पाइपलाइन बनाएं।
- तिरछे या असमान डेटासेट को प्रबंधित करने के लिए डेटा संतुलन तकनीकों को लागू करें।
- मॉडल नई जानकारी पर सटीक रूप से सामान्यीकृत हों, यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा रिसाव को रोकें।
- विश्वसनीय और ईमानदार प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए के-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन लागू करें।
- आधुनिक एल्गोरिदम के लिए चर तैयार करने के लिए फ़ीचर स्केलिंग और श्रेणीबद्ध एन्कोडिंग का अभ्यास करें।
पाठ्यक्रम की शुरुआत मौलिक शब्दावली और डेटा प्रकारों से होती है, इससे पहले कि हम व्यावहारिक परिवर्तन तकनीकों और पाइपलाइन निर्माण में आगे बढ़ें। लिखित स्पष्टीकरण और कोड स्निपेट के माध्यम से, आप संपूर्ण डेटा तैयारी जीवनचक्र को नेविगेट करना सीखेंगे।
यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में रुचि रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल प्रशिक्षण के पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही डेटा तैयारी में एक ठोस नींव बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (3)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। स्ट्रक्चर एकदम सही था, ज्ञान को कदम-दर-कदम बनाया। वास्तव में मूल्यवान सामग्री।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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