Wstępne przetwarzanie danych i inżynieria funkcji dla początkujących

Dane surowe rzadko są gotowe do analizy lub uczenia maszynowego. Często zawierają luki, niespójności i błędy. Opanowanie wstępnego przetwarzania danych to kluczowy pierwszy krok do zapewnienia, że modele danych generują dokładne i wiarygodne wyniki. Ten kurs prowadzi od zbierania surowych danych do czystych, gotowych do modelowania zbiorów danych.Zrozumiesz, jak strukturyzować zmienne, obsługiwać anomalie i funkcje inżynierskie, które poprawiają wydajność modelu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe typy danych i etyczne metody zbierania - Czyste zbiory danych poprzez identyfikację i leczenie brakujących wartości i wartości odstających - Przekształć zmienne za pomocą technik skalowania, normalizacji i kodowania - Zaprojektuj nowe funkcje, aby wyodrębnić maksymalną moc predykcyjną z surowych danych - Analizuj relacje między zmiennymi za pomocą kontroli korelacji - Zastosuj nowoczesne przepływy pracy do przygotowywania danych zarówno do danych numerycznych, jak i kategorycznych Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i etyki gromadzenia danych, a następnie przechodzi do praktycznych technik czyszczenia danych, transformacji i inżynierii funkcji.Będziesz czytać jasne wyjaśnienia, podziały koncepcyjne i praktyczne przykłady oparte na kodzie. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących i nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych, aby rozpocząć. Zacznij budować solidne podstawy w przygotowywaniu danych już dziś.