Podstawy struktury danych Pythona — WalkSelf
3.0 (3) ⏱ 2 godz 42 min 📚 27 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy struktury danych Pythona

Dowiedz się, jak zaimplementować i zastosować strukturę danych stosu w Pythonie za pomocą list, deques i kolejek podczas pisania czystego, podpowiedzianego typu kodu.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Stos, podstawowa struktura danych typu Last-In, First-Out (LIFO), jest niezbędna do rozwiązywania złożonych problemów algorytmicznych, zarządzania pamięcią i analizowania wyrażeń.Zrozumienie sposobu organizowania danych i manipulowania nimi jest podstawową umiejętnością każdego programisty. W tym kursie tekstowym przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji stosu do pisania solidnych, gotowych do produkcji implementacji stosów.Zbadasz różne sposoby budowania stosków w Pythonie, oceniając ich kompromisy wydajności i stosując nowoczesne najlepsze praktyki Pythona, takie jak wskazówki dotyczące typów, aby zapewnić, że Twój kod jest czysty i łatwy w utrzymaniu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia wzorca Last-In, First-Out (LIFO) i jego zastosowania w świecie rzeczywistym. - Zaimplementuj stos za pomocą wbudowanej struktury listy Pythona z operacjami dołączania i wyskakowania. - Twórz wysokowydajne stosy za pomocą klasy collections.deque w celu zoptymalizowanego zarządzania pamięcią. - Wykorzystaj moduł kolejki do wdrożenia stosów bezpiecznych dla wątków dla środowisk współbieżnych. - Zastosuj nowoczesne wskazówki typu Python, aby tworzyć ogólne, wielokrotnego użytku klasy stosu. - Przeanalizuj złożoność czasową i przestrzenną różnych metod implementacji stosu. Zaczniesz od podstawowych definicji i koncepcyjnych przykładów stosów, zanim zanurzysz się w praktycznych implementacjach kodu.Poprzez pisemne wyjaśnienia i praktyczne ćwiczenia porównasz różne moduły Pythona, aby wybrać odpowiednią implementację stosu dla swoich projektów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i studentów informatyki, którzy mają podstawową wiedzę na temat Pythona i chcą pogłębić swoją wiedzęd o strukturach danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze strukturami danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy w strukturach danych Pythona.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 42 min praktycznej treści

Recenzje (3)

Leo Turner NZ
★ 2 · 01.09.2026

Szkolenie: Przykłady nie zawsze były najbardziej istotne, co utrudniało utrzymanie zaangażowania w niektóre moduły.

Tóth Zsuzsanna HU
★ 4 · 09.06.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Amelia Baker GB Zweryfikowany kursant
★ 3 · 01.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja