Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Nhập dữ liệu vào R với TidyverseName
Học cách làm chủ bước đầu tiên của bất kỳ phân tích nào bằng cách đọc dữ liệu từ các tập tin, cơ sở dữ kiện và nguồn web trực tiếp vào R.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Đặt dữ liệu vào định dạng có thể sử dụng thường là trở ngại đầu tiên và khó khăn nhất trong bất kỳ dự án phân tích nào. Tập tin không nhất quán và nguồn phân tán có thể ngăn bạn trước khi bạn bắt đầu.
Chương trình này cung cấp một nền tảng thực tế để nhập dữ liệu vào R bằng cách sử dụng hệ sinh thái Tidyverse hiện đại. Bạn sẽ vượt qua các tập tin CSV đơn giản và có được kỹ năng để đọc, phân tích, và chuẩn bị dữ kiện từ nhiều định dạng phổ biến, làm cho nó sẵn sàng cho phân tích thành công.
Bạn sẽ học được:
- Học cách nhập dữ liệu từ các tập tin phẳng như CSV và TSV bằng gói « readr ».
- Luyện đọc dữ liệu trực tiếp từ sổ làm việc Excel đơn và đa trang.
- Hiểu cách xác định các loại cột và khắc phục các vấn đề phân tích phổ biến.
- Giỏi các nền tảng của việc kết nối với cơ sở dữ liệu SQL để truy vấn dữ kiện vào R.
- Ứng dụng các kỹ thuật để lấy và phân tích dữ liệu cấu trúc từ web API.
- Tạo các luồng dữ liệu nhập khẩu mạnh mẽ xử lý các nguồn dữ kiện lộn xộn và không nhất quán.
Chương trình bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của nhập dữ liệu và cấu trúc của Tidyverse tibbles, sau đó tiến hành qua các ví dụ thực tế cho mỗi nguồn dữ kiện, từ các tập tin địa phương đến cơ sở dữ lữ và dịch vụ web.
Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu với R và Tidyverse. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với nhập dữ liệu; tất cả những gì bạn cần là một sự quen thuộc cơ bản với cú pháp R.
Bắt đầu khóa học hôm nay và học các kỹ năng cần thiết để bắt đầu bất kỳ dự án dữ liệu nào với sự tự tin.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (2)
Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Lập bản đồ tương tác với R và Leaflet
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
R Studio cho phân tích dữ liệu và thống kê
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Khoa học dữ liệu thực tế với R và SQL
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Trực quan hóa dữ liệu trong R: Tạo đồ họa tùy chỉnh với ggplot2
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất