Bilgi bilimi için olasılık temelleri — WalkSelf
4.2 (18) ⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs

Bilgi bilimi için olasılık temelleri

Bayes'in teoreminden rastgele değişkenlere kadar temel olasılık kavramlarını öğrenin ve modern veri bilimi ve makine öğrenme modellerine nasıl uygulanacağını öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri biliminde başarılı bir kariyer inşa etmek için, modern algoritmaları güçlendiren matematiksel temelleri anlamanız gerekir. olasılık, makine öğrenimi tahminleri, istatistiksel modelleme ve veri odaklı karar vermenin arkasındaki temel motordur. Bu metin tabanlı kurs, olasılık teorisinin mutlak temellerinden bu kavramların veri analizinde pratik uygulamalarına kadar sizi yönlendiriyor. Güçlü bir matematiksel sezgi geliştirecek, veri dağılımlarını yorumlayacak, model güvenliğini değerlendirecek ve gerçek dünya senaryolarında güvenilir tahminler yapabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Örnek alanları, olaylar ve temel küme teorisi de dahil olmak üzere temel olasılık kavramlarını anlamak. - Karmaşık veri kümelerini analiz etmek için marjinal, ortak ve koşullu olasılıkları hesaplayın. - Bayes'in Teoremini kullanarak yeni gelen verilere göre tahminleri güncelle. - İstatistiksel modellemede yaygın olarak kullanılan rastgele değişkenler ve olasılık dağılımlarını analiz edin. - Olasılık teorisini model değerlendirmesi ve dağılım değişimleri gibi modern makine öğrenimi kavramlarına bağlayın. Koşullu olasılık ve ileri teoremlere geçmeden önce anahtar terimler ve temel tanımlarla başlayacaksınız.Yapısal yazılı açıklamalar ve pratik senaryolar aracılığıyla, bu matematiksel kavramların modern veri bilimi çalışma akışlarına nasıl çevrildiğini tam olarak göreceksiniz. Bu ders, sağlam bir matematiksel temel oluşturmak isteyen umut vadeden veri bilimcileri, analistler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik veya olasılıkta önceden bir geçmiş gerekmez. Modern veri bilimini yönlendiren matematiksel ilkeleri açmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Yorumlar (18)

وداد السبيعي KW Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 24 Ağustos 2026

Tam aradığım şeydi. Açıklamalar çok netti ve örnekler kavramları pekiştirmeye gerçekten yardımcı oldu.

Бекжан Касымов KZ
★ 4 · 19 Ağustos 2026

Oldukça bilgilendirici buldum. Yapı mantıklıydı, ancak daha ileri düzey konuların bazıları daha ayrıntılı örneklere ihtiyaç duyabilirdi. Yine de buna değdi.

Uldis Ābols LV
★ 4 · 13 Ağustos 2026

Harika içerik! Yapısı mantıklı ve takip etmesi kolaydı. Özellikle net açıklamaları takdir ettim.

Isabella Fernández UY Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 11 Ağustos 2026

Bu kurs tüm beklentilerimi aştı. Yapısı mantıklıydı ve açıklamalar kristal berraklığındaydı. Mutlaka alınmalı!

محمد الأمين TN Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 8 Ağustos 2026

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

عمر محمود JO
★ 4 · 4 Ağustos 2026

Bu kurs tam olarak ihtiyacım olanı verdi. Açıklamalar net ve özlüydü. Büyük alkış!

Camila Dias BR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 28 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Selamawit Amarech ET Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 27 Temmuz 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Isabella Reyes AR Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 26 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Kristīne Freimane LV
★ 5 · 13 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Yapısı mantıklıydı ve açıklamalar son derece netti. Çok fazla bilgi edindim.

مروة DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Agnė Petrauskaitė LT
★ 4 · 28 Haziran 2026

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Mariana Flores EC
★ 4 · 25 Haziran 2026

İyi temel materyal. Teori ve pratik karışımını sevdim, ancak birkaç örnek daha net olabilirdi. Genel olarak olumlu bir deneyim.

يوسف خالد الملا BH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 25 Haziran 2026

Bu, bazı kilit kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Açıklamalar mükemmeldi ve örnekler çok açıklayıcıydı. Bayıldım!

Aisha Munirah binti Mohd Nasir MY Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 15 Haziran 2026

Oldukça iyi bir temel. Açıklamalar genel olarak netti ve yapı mantıklıydı. Değerli bir kurs olduğunu söyleyebilirim.

Ilona Savolainen FI
★ 4 · 13 Haziran 2026

Burada iyi bir temel oluşturuldu. Açıklamalardan bazıları daha net olabilirdi ve hız biraz tutarsızdı ama genel olarak değerli bir öğrenme deneyimiydi.

Bao Nguyen KE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 8 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Simiyu Wekesa KE
★ 4 · 1 Haziran 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim