データマイニングと探索的分析の基礎

すべてのデータセットは物語を語りますが、それを見つけるには、適切な分析的考え方と探索に対する構造化されたアプローチが必要です。このコースは、データマイニングの確固たる基盤を提供し、基本的なデータ記述から必須の回帰技術を使用した予測モデリングへと導きます。 あなたはデータの初心者から、自信を持ってデータセットを操作し、重要な傾向を特定し、統計モデルを適用して将来の結果を予測できる人物へと変貌します。データパターンの背後にあるコアロジックに焦点を当てることで、あらゆる業界の複雑な情報を扱うために必要な直感を養います。 学習内容： - データマイニングプロセスの基本的な原則と用語を理解する - 記述統計的手法を通じてデータパターンと歪度を特定する - 相関関係を視覚化し、外れ値を検出して、データの品質と整合性を確保する - 線形、重回帰、ロジスティック回帰モデルを実際のシナリオに適用する - 現代のタイディデータ原則を使用して、最新のデータ操作ワークフローを実践する - データマイニングの概念を、機械学習と予測分析のより広範な領域に結びつける このコースは、基礎的な定義とデータ記述方法から始まり、その後、文章による説明とコード例を通じて、統計的視覚化と実践的な回帰分析へと進みます。このプログラムは、強力な分析的バックグラウンドを構築したい、データマイニングの経験がない初心者向けに設計されています。今日からデータ探索の旅を始めましょう。