Manipulasi Data dengan Python Pandas untuk Pemula โ€” WalkSelf
โ˜… 3.0 (6) โฑ 2 jam 30 min ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Manipulasi Data dengan Python Pandas untuk Pemula

Pelajari cara membersihkan, membentuk semula, dan menganalisis set data kompleks menggunakan pustaka Pandas, mempersiapkan anda untuk tugasan sains data dan analitik dunia sebenar.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang bersih atau sedia untuk analisis segera, menjadikan penyediaan data sebagai salah satu bahagian paling kritikal dalam mana-mana projek teknikal. Menguasai Pandas membolehkan anda mengubah set data yang bersepah dengan cepat menjadi pandangan yang terstruktur dan boleh diambil tindakan. Kursus ini membimbing anda daripada menulis baris kod Pandas pertama anda kepada melakukan agregasi dan pembersihan data yang kompleks. Anda akan mendapat keyakinan untuk memuatkan, memeriksa, membersihkan, dan memanipulasi data tabular dengan cekap, menggunakan amalan pengekodan moden yang menjadikan skrip analisis anda mantap dan mudah dibaca. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami struktur asas Pandas, termasuk Series dan DataFrames, bersama-sama dengan istilah sains data teras. - Membersihkan dan menyediakan set data yang bersepah dengan mengendalikan nilai yang hilang, menapis pendua, dan membetulkan jenis data. - Memilih dan mengindeks data tertentu menggunakan kaedah lokasi berasaskan label dan integer. - Membentuk semula dan menggabungkan berbilang set data menggunakan join, penyambungan, dan jadual pivot. - Mengagregasi dan meringkaskan data menggunakan operasi pengelompokan untuk mengekstrak statistik yang bermakna. - Mengguna pakai amalan Pandas moden, seperti kaedah berantai dan bekerja dengan jenis data yang disokong Arrow yang cekap. Anda akan bermula dengan definisi penting dan struktur data teras sebelum bergerak langkah demi langkah melalui pembersihan data, pengindeksan, dan teknik penggabungan lanjutan. Setiap konsep dijelaskan melalui penjelasan bertulis yang jelas dan contoh kod praktikal yang boleh anda baca dan gunakan dengan segera. Kursus berasaskan teks ini direka untuk pemula yang mempunyai pemahaman asas tentang pengaturcaraan Python dan ingin mendalami analisis data. Tiada pengalaman sains data atau statistik terdahulu diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina asas yang kukuh dalam manipulasi data moden.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Ulasan (6)

Kiss Judit HU Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 19.10.2026

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

Elena Jimรฉnez CO
โ˜… 3 ยท 17.10.2026

Ia pengenalan yang baik. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih pelbagai dan aliran yang sedikit lebih baik antara modul.

ะกะตั€ะณะตะน ะŸะตั‚ั€ะพะฒ RU Pelajar disahkan
โ˜… 2 ยท 13.10.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

ุฒูŠู†ุจ ุนู„ูŠ AE
โ˜… 3 ยท 06.09.2026

Saya rasa ia berguna untuk mengisi semula. Saya tidak pasti ia akan menjadi titik permulaan yang terbaik untuk pemula, tbh.

Laura Neumann AT
โ˜… 2 ยท 30.08.2026

Sangat mengecewakan, strukturnya bercampur-campur, dan contohnya tidak membantu menjelaskan apa-apa, tidak akan mengesyorkannya.

Eliezer Friedman IL Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 07.06.2026

Kandungan yang mantap di sini. Walaupun beberapa modul mungkin lebih terperinci, nilai keseluruhan dan kebolehgunaannya adalah tinggi. Kerja yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan