ডাটা বিজ্ঞানের জন্য মেশিন লার্নিং ভিত্তি

মেশিন লার্নিং হচ্ছে আধুনিক উদ্ভাবনের পেছনের ইঞ্জিন, কিন্তু শুরু করাটা পরিষ্কার রুটম্যাপ ছাড়াই অনেক কঠিন হতে পারে। এই কোর্সটি জটিল অ্যালগরিদমকে সহজে পড়ার মত করে সরলীকৃত করেছে, যে কেউ তথ্য বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে চায় তাদের জন্য এটি কার্যকর পদক্ষেপ। আপনি মৌলিক শব্দভাণ্ডার থেকে কার্যকরী মডেল ব্যবহারের দিকে অগ্রসর হবেন, ডেটাসেট বিশ্লেষণ এবং অর্থবহ অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য আত্মবিশ্বাস অর্জন করবেন। গণিত এবং ডেটা গঠনের পেছনের যুক্তিকে লক্ষ্য করে আপনি বুঝতে পারবেন কিভাবে যন্ত্রগুলো বাস্তব জগতের পরিস্থিতিতে সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করতে প্যাটার্ন থেকে শিখতে পারে। আপনি কি শিখবেন: - তথ্য সংগ্রহ থেকে পূর্বাভাস পর্যন্ত সাতটি ধাপ বিশিষ্ট মেশিন লার্নিং কর্মপ্রবাহ বুঝতে হবে। - রেখাগত প্রত্যাবর্তন এবং শ্রেণীবিভাগ মডেল সহ পর্যবেক্ষণ করা শিক্ষণ কৌশল প্রয়োগ করুন। -মাস্টার মডেল মূল্যায়ন মেট্রিক যেমন পিয়ারসনের সূচক এবং নির্ধারণের সূচক। - অ-নিয়ন্ত্রিত শিক্ষার ধারণা এবং সুপারিশ ব্যবস্থার পিছনে যুক্তি অন্বেষণ করুন। - মডেলের সঠিকতা উন্নত করার জন্য ডেটা প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ এবং বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল প্রশিক্ষণ। -ক্লাউড পরিবেশে মডেলগুলিকে স্থানান্তরের জন্য আধুনিক কৌশলগুলি বুঝতে হবে। - মডেল আউটপুট ব্যাখ্যা করতে শিখুন মৌলিক প্রযুক্তি এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা কৌশল ব্যবহার করে। জুপিটার নোটবুক এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে অ্যালগরিদমের ব্যবহারিক প্রয়োগ সম্পর্কে আপনাকে জানাবার পূর্বে এই কোর্সটি শুরু হয় মৌলিক সংজ্ঞা এবং মূল শব্দভাণ্ডারের মাধ্যমে। আপনি সাধারণ তথ্য চ্যালেঞ্জের মধ্যে দিয়ে চলাচল করতে শিখবেন এবং কঠোর বিশ্লেষণের জন্য তথ্যের সেট প্রস্তুত করবেন। এই কোর্সটি বিশেষভাবে ডেটা বিজ্ঞানের কোন পূর্ব অভিজ্ঞতা ছাড়াই শুরু করা ব্যক্তিদের জন্য তৈরি করা হয়েছে । সকল ধারণা সুস্পষ্ট লেখা এবং কোডের উদাহরণের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা হয়েছে । মেশিন লার্নিং-এর ভিত্তি আজই তৈরি করুন।