الأسس الإحصائية لتحليل البيانات باستخدام Python

تتطلب القرارات المستندة إلى البيانات أكثر من مجرد النظر إلى الأرقام؛ إنها تتطلب فهماً عميقاً للقصص التي ترويها تلك الأرقام. توفر هذه الدورة الإطار الرياضي والمنطقي اللازم لاستخلاص رؤى موثوقة من مجموعات البيانات المعقدة. ستنتقل من الفهم الأساسي للبيانات إلى مستوى احترافي من المعرفة الإحصائية، مما يمكّنك من دعم النتائج التي توصلت إليها بدقة رياضية ومنطق واضح. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية للإحصاء الوصفي والاستدلالي. - تطبيق توزيعات الاحتمالات وطرق أخذ العينات لتمثيل سيناريوهات العالم الحقيقي. - إجراء اختبار الفرضيات وحساب فترات الثقة للتحقق من صحة نتائج البيانات. - استخدام Python ومكتبات البيانات الحديثة لأتمتة العمليات الحسابية والتحليل الإحصائي. - تفسير النتائج الإحصائية لتجنب التحيزات الشائعة وتوصيل النتائج بوضوح. - تطبيق ممارسات البرمجة الحديثة مثل type hinting لإنشاء نصوص إحصائية أكثر نظافة وقابلة للصيانة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وأساسيات الاحتمالات قبل إرشادك خلال التطبيق العملي للاختبارات الإحصائية. ستتعلم كيفية التنقل في سير العمل التحليلي بالكامل، بدءاً من الاستكشاف الأولي للبيانات وصولاً إلى التفسير النهائي من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في بناء مسيرة مهنية في تحليل البيانات أو علم البيانات (data science). لا تتطلب خبرة سابقة في الإحصاء أو البرمجة. ابدأ في بناء أساسك التحليلي اليوم من خلال دروس مكتوبة شاملة.