Veri Analitiği için Regresyon Analizi ve İstatistiksel Testler

Her gün organizasyonlar devasa miktarda veri toplar, ancak gerçek değer, değişkenlerin birbirini nasıl etkilediğini anlamakta yatar. Regresyon analizi, bu gizli ilişkileri ortaya çıkarmanıza ve gelecekteki sonuçları tahmin etmenize olanak tanıyan temel istatistiksel araçtır. Bu yalnızca metin içeren kursta, regresyon modelleri kurabilen ve bunların doğruluğunu doğrulayabilen kendine güvenen bir analiste dönüşeceksiniz. İstatistiksel çıktıları nasıl yorumlayacağınızı, varsayımlarınızı nasıl doğrulayacağınızı ve modellerinizin güçlü ve güvenilir olmasını sağlamak için teşhis araçlarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Doğrusal ve lojistik regresyon modellerinin temel ilkelerini anlamak - Karışıklık matrislerini (confusion matrices) ve ROC eğrilerini kullanarak model performansını değerlendirmek - Veri varsayımlarınızı doğrulamak için temel istatistiksel testler uygulamak - Modern veri araçlarını kullanarak birden fazla değişken arasındaki ilişkileri analiz etmek - Regresyon katsayılarını ve istatistiksel anlamlılığı güvenle yorumlamak Basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon ve sınıflandırma metrikleri üzerinden adım adım ilerlemeden önce, istatistiksel modellemenin temel terminolojisiyle başlayacaksınız. Her kavram, hemen okuyup uygulayabileceğiniz net yazılı açıklamalar ve pratik senaryolarla pekiştirilir. Bu kurs; veri analisti olmak isteyenler, iş profesyonelleri ve tahminsel modellemede güçlü bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş istatistik veya programlama konusunda önceden deneyim gerekmez. Verilerinizin tahmin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.