Чистый код с SonarQube и SonarLint: Основы статического анализа
Узнайте, как автоматически обнаруживать ошибки, уязвимости и кодовые запахи, интегрируя статический анализ в рабочий процесс разработки.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Написание чистого, безопасного и поддерживаемого кода является фундаментальным навыком для современных разработчиков, но при ручном просмотре кода легко могут остаться незамеченными скрытые недостатки в области безоъепасности и технические проблемы. Использование автоматизированного статического анализа гарантирует, что ваша кодовая база остается надежной и соответствует стандартам с самой первой строки кода. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы обеспечения качества кода и автоматизированного анализа. Вы перейдете от понимания основных показателей программного обеспечения к активному выявлению уязвимостей, управлению техническим долгом и внедрению автоматизированных ворот качества в ваш конвейер разработки.
Что вы узнаете:
- Понять основы статического анализа кода, метрики качества кода и технического долга.
- Настройте SonarLint в локальном текстовом редакторе, чтобы ловить ошибки и запахи кода в реальном времени.
- Настройка SonarQube для проведения комплексного анализа проекта и отслеживания тенденций качества.
- Определите и настройте Quality Gates для обеспечения соблюдения стандартов кодирования в вашей команде.
- Выявление уязвимостей безопасности и согласование кода с современными стандартами безоъепасности, такими как OWASP Top 10.
- Интегрировать концепции статического анализа в современные конвейеры CI/CD для автоматической обратной связи.
Курс начинается с основных определений качества кода, запахов кода и уязвимостей безопасности, прежде чем перейти к практическому локальному анализу и управлению качеством в масштабе всей команды. Вы будете читать четкие объяснения, анализировать примеры кода из реального мира и практиковать выявление проблем с помощью письменных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров программного обеспечения и специалистов по контролю качества, которые хотят улучшить качество своего кода, без предварительного опыта работы с инструментами статического анализа. Начните читать сегодня, чтобы создавать более чистое, безопасное и поддерживаемое программное обеспечение.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Основы UML для проектирования и моделирования программного обеспечения
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы тестирования программного обеспечения для готовности к сертификации
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Руководство по QA Тестирование: Основы обеспечения качества программного обеспечения
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI для тестирования ПО: генерация Unit и E2E тестов
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство