SQL Foundations for Data Analysts โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (2) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

SQL Foundations for Data Analysts

Belajar untuk mengekstrak, menyaring, dan mengagregatkan wawasan database menggunakan SQL, berpindah dari ekspor spreadsheet ke menulis query yang bersih dan efisien untuk analisis data.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Dalam dunia yang digerakkan oleh data saat ini, bergantung pada ekspor spreadsheet manual membatasi potensi analitis Anda. Belajar bagaimana cara mengajukan pertanyaan langsung ke database memungkinkan Anda untuk menemukan wawasan yang lebih dalam dan bekerja dengan dataset yang besar secara efisien. Kursus berbasis teks ini membawa Anda dari pemula mutlak untuk dengan percaya diri menanyakan database relasional. Anda akan berpindah dari memahami struktur database inti untuk menulis bersih, hanya-baca SQL queries yang mengekstrak, menyaring, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat dilaksanakan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar database, struktur relasional, dan terminologi kunci. - Ekstrak data dari tabel menggunakan SELECT pernyataan, alias, dan teknik penyortiran. - Filter dan perbaiki hasil pencarian menggunakan klausa WHERE, operator logis, dan wildcard. - Data agregat menggunakan fungsi seperti SUM, AVG, dan COUNT dikelompokkan oleh dimensi spesifik. - Kombinasikan beberapa tabel menggunakan INNER, LEFT, dan OUTER JOIN operasi. - Tulis bersih, query SQL yang dapat dibaca menggunakan standar pemformatan modern dan Common Table Expressions (CTEs). Kursus ini dimulai dengan konsep dan terminologi dasar database sebelum memandu Anda melalui teknik query yang semakin canggih. Anda akan membaca penjelasan konseptual, menganalisis potongan kode yang jelas, dan mempraktekkan keterampilan Anda dengan latihan tertulis yang dirancang untuk skenario analitis dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita, profesional bisnis, dan pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau database. Mulai membangun keterampilan database querying Anda dan tingkatkan analisis data Anda hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Alexander Nelson AU Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 14.09.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Camille Bernard KE Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 11.07.2026

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur