पायथन के साथ डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल और डाटाबेस आधार

डेटा विज्ञान, विश्लेषण या इंजीनियरिंग में सफलता के लिए, आपको डेटाबेस के साथ कैसे बातचीत करना है, यह जानना चाहिए। चूंकि दुनिया के अधिकांश डेटा रिलेशनशिप डेटाबेस में रहते हैं, SQL आवश्यक भाषा है जिसकी आपको इस जानकारी को निकालने, साफ करने और विश्लेषण करने की आवश्यकता है। यह पाठ्यक्रम आपको पूर्ण डाटाबेस प्रारंभिक से लेकर क्वेरी लिखने और डाटाबेस को अपने पायथन कार्यप्रवाह से जोड़ने तक मार्गदर्शन करेगा. आप संरचनात्मक क्वेरी लिखने, जटिल तालिकाओं में शामिल होने और अपने डाटा रिकवरी को स्वचालित करने के लिए पायथन का उपयोग करने से पहले कोर डाटाबेस अवधारणाओं के साथ शुरू करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - रिलेशनशिप डाटाबेस अवधारणा, स्कीमा तथा मूलभूत डाटा प्रकार समझें - SELECT, INSERT, UPDATE, और DELETE का प्रयोग कर आधारभूत SQL क्वेरी लिखें - विशिष्ट अंतर्दृष्टि निकालने के लिए फ़िल्टर, छाँटें, और डाटाबेस रिकॉर्ड्स को एकत्रित करें - आंतरिक, बाहरी तथा बाएँ JOIN संचालन का प्रयोग कर अनेक तालिकाओं से डाटा मिलाएँ - पांडा डेटा फ्रेम में एसक्यूएल क्वेरी पढ़ने के लिए आधुनिक लाइब्रेरी का उपयोग कर पायथन को डाटाबेस से जोड़ें - अपने डाटा की सुरक्षा के लिए पैरामीटरीकृत क्वेरी का उपयोग कर सुरक्षित क्वेरीिंग प्रथाओं को लागू करें आप मूलभूत डाटाबेस शब्दावली तथा संरचना सीखने से प्रारंभ करेंगे, फिर बहु- तालिका क्वेरी लिखने तथा सीएसक्यू को सीधे पायथन स्क्रिप्ट के भीतर चलाने के लिए तैयार हो जाएँगे. यह कोर्स उन प्रारंभिक लोगों के लिए है जिनके पास कोई पूर्व डाटाबेस या प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं है और जो डाटा रिकवरी में ठोस आधार बनाना चाहते हैं. आज के समय में SQL की शक्ति को अनलॉक करने और अपने डेटा विश्लेषण कौशल को बढ़ाने के लिए पढ़ना शुरू करें।