Основы машинного анализа данных

В современных ИТ-средах и системах безопасности способность просматривать огромное количество генерируемых машинами журналов является критическим навыком для поддержания работоспособности и безопаcности системы. Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию того, как индексируются и анализируаются данные машины, чтобы помочь вам решить реальные технические проблемы. Вы начнете с создания прочной основы в терминологии данных и архитектуры, прежде чем перейти к практическому применению синтаксиса поиска. Что вы узнаете: - Понять основы машинных данных и способы их обработки для анализа - Перейдите в интерфейс и используйте приложения для организации рабочего пространства данных - овладеть анатомией поисковых запросов с использованием языка обработки поиска (SPL) - Применять основные команды и поля для фильтрации, преобразования и уточнения результатов данных - Изучение современных концепций наблюдаемости для эффективного мониторинга состояния системы - Практиковать основы нормализации данных для обеспечения последовательного анализа различных источников Курс начинается с основных определений и архитектурных концепций, обеспечивая понимание "почему" за данными, прежде чем перейти к письменным упражнениям по логике поиска и использованию команд. Эта программа предназначена для абсолютных новичков, которые хотят научиться управлять журналами и анализировать данные с нуля. Начните свое путешествие в области наблюдения данных и технического анализа сегодня.