Splunkクエリ言語とデータ分析の基礎

機械生成データには豊富な情報が含まれていますが、価値を引き出すには、大量のログをナビゲートするための特定のクエリスキルが必要です。このコースでは、運用の可視性とシステムパフォーマンスを向上させるためのデータ検索と分析のコアメカニズムを紹介します。 機械データに不慣れな状態から、さまざまなビジネスおよび技術的ニーズに合わせて情報をフィルタリング、変換、要約するクエリを自信を持って記述できるようになります。 学習内容: - 機械データの基本と基本的な検索構文を理解する - 特定のログイベントを効率的にフィルタリングして取得するためのコア検索コマンドを学ぶ - 統計情報を計算し、大規模なデータセットを要約するための変換コマンドを適用する - カスタムフィールドを作成し、ルックアップを使用して外部コンテキストで生のデータを強化する - 異なるデータソース間でイベントを相関させることで、最新のオブザーバビリティテクニックを実践する - パターンと潜在的な異常を特定するために、基本的なセキュリティログ分析を理解する コースは、基本的な用語と基本的な検索ロジックから始まり、実践的なデータ操作と高度な統計関数に進みます。詳細な説明を読み、実際のシナリオに合わせて設計された書き込みクエリ演習でスキルを練習します。 このコースは、データ分析、IT運用、またはサイバーセキュリティの初心者向けに設計されており、Splunkの経験は不要です。明確な書き込み指示と実践的な例を通じて、データ分析スキルを構築しましょう。