Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!
Практическая работа с данными социальных сетей на Python
Узнайте, как собирать, обрабатывать и анализировать данные социальных сетей с помощью Python и API, чтобы выявлять ценные данные и тенденции общественного мнения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Платформы социальных сетей ежесекундно генерируют огромное количество публичных данных, содержащих ценную информацию о тенденциях, мнениях и поведении пользователей. Понимание того, как программно получить доступ к этим данным и проанализировать их, является востребованным навыком для современных аналитиков и исследователей.
Этот курс, основанный только на тексте, проложит вам путь через весь жизненный цикл анализа данных социальных сетей. Вы начнете с основных понятий структур данных и подключения к API, а затем перейдете к обработке структурированных и неструктурированных данных, что позволит вам извлекать значимые шаблоны и тенденции настроений из реальных онлайн-взаимодействий.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции структур данных социальных сетей, конечных точек API и протоколов аутентификации.
- Сбор данных программно с онлайн-платформ с использованием библиотек Python.
- Обработка и очистка необработанных наборов данных с использованием современных методов обработки данных.
- Применять статистические методы, включая корреляцию и классификацию, для выявления тенденций в поведении пользователей.
- Анализ текстовых комментариев и сообщений с использованием методов обработки естественного языка для анализа настроений.
- Ознакомиться с этическими соображениями, конфиденциальностью данных и руководящими принципами соблюдения при работе с публичными данными пользователей.
Курс начинается с основных терминов и основ API, а затем вы пройдете пошаговые примеры кода для извлечения, очистки и анализа данных. Вы прочитаете четкие объяснения, изучите структурированные фрагменты Python и выполните письменные концептуальные упражнения, предназначенные для повышения уверенности в аналитической работе.
Этот курс предназначен для начинающих, энтузиастов данных и начинающих аналитиков, которые хотят работать с наборами данных социальных сетей. Предыдущий опыт работы с данными не требуется.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу анализа данных социальных медиа.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-Powered Data Cleaning
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python Web Scraping: сбор данных с помощью Scrapy и Playwright
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Веб-скрейпинг с помощью ИИ: Автоматизация сбора общедоступных данных в Excel
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для веб-скрапинга: Автоматизация сбора данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство