Những kiến thức cơ bản về Khoa học dữ liệu và Phân tích
Hãy học cách trích xuất thông tin chi tiết, xây dựng mô hình dự đoán và giải quyết các vấn đề phức tạp bằng các kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại.
Về khóa học này
Mọi doanh nghiệp hiện đại đều dựa vào dữ liệu để định hướng các quyết định của mình, tuy nhiên khả năng biến thông tin thô thành những hiểu biết có thể hành động vẫn là một kỹ năng hiếm hoi và quý giá. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng vào thế giới khoa học dữ liệu và phân tích, tập trung vào các nguyên tắc cốt lõi và các công cụ được các chuyên gia sử dụng hiện nay. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu thành một người thực hành tự tin, có khả năng xử lý các đường dẫn dữ liệu, thực hiện phân tích thống kê và áp dụng các kỹ thuật học máy vào các tình huống thực tế.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của vòng đời dữ liệu và thuật ngữ cốt lõi
- Áp dụng Python để thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện hiện đại để xử lý hiệu quả
- Thực hành phân tích dữ liệu khám phá để phát hiện các mẫu và xu hướng ẩn trong các tập dữ liệu
- Học các khái niệm cơ bản về học máy bao gồm hồi quy, phân loại và đánh giá mô hình
- Tạo các báo cáo dữ liệu bằng văn bản rõ ràng và trực quan hóa để truyền đạt kết quả một cách hiệu quả
- Khám phá các phương pháp dữ liệu hiện đại bao gồm kỹ thuật nhắc nhở cơ bản cho các tác vụ dữ liệu và các nguyên tắc cơ bản về kiểm soát phiên bản
Khóa học bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu và các khái niệm nền tảng trước khi tiến đến các kỹ thuật thao tác dữ liệu thực tế và mô hình dự đoán. Chương trình này được thiết kế dành cho những người hoàn toàn mới bắt đầu, không có kinh nghiệm trước đó về lập trình hoặc thống kê, những người muốn xây dựng một nền tảng chuyên nghiệp vững chắc. Hãy bắt đầu hành trình khám phá thế giới dữ liệu ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
1 giờ 46 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình học máy với các công cụ low-code và mở rộng quy mô quy trình làm việc của bạn lên AWS bằng MATLAB, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm.
$4.99
Nắm vững các khái niệm cốt lõi, vai trò và ứng dụng thực tế của khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo tạo sinh mà không cần viết một dòng mã nào.
$4.99
Nắm vững các khái niệm thiết yếu về phân tích dữ liệu, mô hình học máy và quy trình dữ liệu hiện đại để đưa ra quyết định sáng suốt, dựa trên dữ liệu cho tổ chức của bạn.
$4.99
Xây dựng nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu và máy học, học cách phân tích dữ liệu và triển khai các mô hình cho các ngành công nghiệp thực tế.
$4.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất