Modern Yapay Zeka için Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme
Akıllı sistemler kurmak ve modern geri çağırma destekli üretim (retrieval-augmented generation) modellerini geliştirmek için sembolik bilgiyi modellemeyi, yapılandırmayı ve bu bilgiyle akıl yürütmeyi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Gerçekten akıllı sistemler kurmak için yapay zeka, bir sonraki kelimeyi tahmin etmekten fazlasını yapmalıdır—mantıksal gerçekleri anlamalı, organize etmeli ve bu gerçeklerle akıl yürütmelidir. Bu metin tabanlı kurs, sizi sembolik yapay zekanın mutlak temellerinden, makinelerin işleyebileceği karmaşık alan bilgisini yapılandırmaya kadar yönlendirir.
Biçimsel ontolojiler tasarlayabilen ve mantıksal akıl yürütme motorlarını uygulayabilen, kendine güvenen bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. İnsan bilgisini sistematik olarak nasıl temsil edeceğinizi anlayarak, karar verme algoritmalarını iyileştirmenin ve modern yapay zeka mimarilerini geliştirmenin yeni yollarını keşfedeceksiniz.
Ne öğreneceksiniz:
- Temel mantığı, önermeler hesabını (propositional calculus) ve birinci dereceden yüklem mantığını (first-order predicate logic) anlayın.
- Karmaşık gerçek dünya alanlarını modellemek için yapılandırılmış ontolojiler ve anlamsal ağlar tasarlayın.
- Yeni gerçekler türetmek için çözümleme (resolution) ve tanımlama mantıkları (description logics) dahil olmak üzere otomatik akıl yürütme tekniklerini uygulayın.
- RDF ve OWL gibi modern standartları kullanarak yapılandırılmış bilgi tabanları oluşturun.
- Sembolik bilgi temsilini modern retrieval-augmented generation (RAG) ve büyük dil modelleriyle entegre edin.
- Adım adım yazılı alıştırmalar ve mantıksal kanıtlar aracılığıyla modelleme senaryoları uygulayın.
Yolculuk, temel terminoloji ve mantığın temel matematiksel temelleriyle başlar. Buradan, anlamsal web teknolojileri ve pratik ontoloji mühendisliği konularında ilerleyecek, sembolik akıl yürütmenin modern üretken yapay zekaya nasıl bağlandığıyla sonlandıracaksınız.
Bu kurs, yapay zekanın mantıksal yönünü anlamak isteyen yapay zeka mühendisi adayları, yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Biçimsel mantık veya ileri düzey yapay zeka konusunda önceden deneyim gerekmemektedir.
Akıllı sistemlerin mantıksal omurgasında ustalaşmak için okumaya bugün başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka: Makine Öğrenme Modelleri Oluştur ve Yükle
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Yapay Zeka Becerileri Üzerine Gerçekçi Eğitim İçeriği Oluşturma
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Seslendirme ve Ses Klonlamanın Temelleri
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Eğitimciler için Yapay Zeka: Daha Akıllı Ödevler Oluşturun ve Not Verin
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim