Modern Yapay Zeka için Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme — WalkSelf
⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Modern Yapay Zeka için Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme

Akıllı sistemler kurmak ve modern geri çağırma destekli üretim (retrieval-augmented generation) modellerini geliştirmek için sembolik bilgiyi modellemeyi, yapılandırmayı ve bu bilgiyle akıl yürütmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Gerçekten akıllı sistemler kurmak için yapay zeka, bir sonraki kelimeyi tahmin etmekten fazlasını yapmalıdır—mantıksal gerçekleri anlamalı, organize etmeli ve bu gerçeklerle akıl yürütmelidir. Bu metin tabanlı kurs, sizi sembolik yapay zekanın mutlak temellerinden, makinelerin işleyebileceği karmaşık alan bilgisini yapılandırmaya kadar yönlendirir. Biçimsel ontolojiler tasarlayabilen ve mantıksal akıl yürütme motorlarını uygulayabilen, kendine güvenen bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. İnsan bilgisini sistematik olarak nasıl temsil edeceğinizi anlayarak, karar verme algoritmalarını iyileştirmenin ve modern yapay zeka mimarilerini geliştirmenin yeni yollarını keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel mantığı, önermeler hesabını (propositional calculus) ve birinci dereceden yüklem mantığını (first-order predicate logic) anlayın. - Karmaşık gerçek dünya alanlarını modellemek için yapılandırılmış ontolojiler ve anlamsal ağlar tasarlayın. - Yeni gerçekler türetmek için çözümleme (resolution) ve tanımlama mantıkları (description logics) dahil olmak üzere otomatik akıl yürütme tekniklerini uygulayın. - RDF ve OWL gibi modern standartları kullanarak yapılandırılmış bilgi tabanları oluşturun. - Sembolik bilgi temsilini modern retrieval-augmented generation (RAG) ve büyük dil modelleriyle entegre edin. - Adım adım yazılı alıştırmalar ve mantıksal kanıtlar aracılığıyla modelleme senaryoları uygulayın. Yolculuk, temel terminoloji ve mantığın temel matematiksel temelleriyle başlar. Buradan, anlamsal web teknolojileri ve pratik ontoloji mühendisliği konularında ilerleyecek, sembolik akıl yürütmenin modern üretken yapay zekaya nasıl bağlandığıyla sonlandıracaksınız. Bu kurs, yapay zekanın mantıksal yönünü anlamak isteyen yapay zeka mühendisi adayları, yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Biçimsel mantık veya ileri düzey yapay zeka konusunda önceden deneyim gerekmemektedir. Akıllı sistemlerin mantıksal omurgasında ustalaşmak için okumaya bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim