Computer Vision Essentials: From Image Processing to Geometric Principles (bằng tiếng Anh).

Tầm nhìn máy tính cung cấp mọi thứ từ xe tự động đến chẩn đoán y tế, nhưng làm chủ các nguyên tắc cơ bản của nó có thể cảm thấy áp đảo. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, có cấu trúc để hiểu cách máy tính giải thích và xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Bạn sẽ chuyển từ một người mới tò mò thành một người thực hành tự tin có khả năng thực hiện các thuật toán quan sát máy tính quan trọng. Bằng cách nghiên cứu toán học cơ bản, kỹ thuật xử lý hình ảnh cổ điển và các phương pháp mạng nơron hiện đại, bạn sẽ phát triển một khái niệm sâu sắc và hiểu biết thực tế về lĩnh vực. Bạn sẽ học được: Hiểu các kỹ thuật xử lý hình ảnh cơ bản như lọc, phát hiện cạnh, và chuyển đổi không gian màu; Tìm hiểu các nguyên tắc toán học của hình học chiếu, hệ tọa độ, và homography; Ứng dụng các kiểu cài đặt máy ảnh để vẽ bản đồ các điểm thế giới 3D thành tọa điểm hình ảnh 2D; Thực hiện phát hiện và Tìm hiểu cách học sâu hiện đại và mạng nơron cuộn phân loại và phát hiện các đối tượng; Thực hành viết mã viễn cảnh máy tính sạch bằng cách sử dụng thư viện tiêu chuẩn công nghiệp như OpenCV và NumPy. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và biểu diễn hình ảnh nền tảng trước khi hướng dẫn bạn qua các biến đổi hình học và kỹ thuật thị giác học sâu hiện đại. Mỗi khái niệm được củng cố với các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và người đam mê công nghệ mong muốn có nền tảng vững chắc trong thị giác máy tính, không cần kinh nghiệm trước đó trong xử lý hình ảnh. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của thị giác máy tính hôm nay.