Recuperación y Preparación de Datos: Limpia y Formatea Conjuntos de Datos Desordenados

Importar datos rara vez es tan simple como abrir un archivo; columnas desalineadas, fechas rotas y formatos de texto corruptos a menudo detienen tu análisis antes de que comience. Este curso de solo texto te enseña cómo solucionar con confianza estos problemas comunes y preparar tus conjuntos de datos para su uso en el mundo real. Pasarás de tener dificultades con importaciones rotas a auditar, limpiar y estructurar sistemáticamente datos de diversas fuentes con confianza. Lo que aprenderás: * Comprender los formatos de datos fundamentales, esquemas y problemas comunes de codificación de archivos; * Resolver importaciones de CSV corruptas, alineaciones de columnas incorrectas y encabezados faltantes; * Formatear fechas, horas y tipos de datos numéricos correctamente utilizando convenciones de bibliotecas modernas; * Validar la calidad de los datos e identificar anomalías o entradas duplicadas sistemáticamente; * Extraer y combinar datos de múltiples archivos y API básicas; * Aplicar herramientas modernas y ligeras de dataframe para automatizar tareas de limpieza repetitivas. Este curso comienza con definiciones centrales y conceptos estructurales antes de guiarte a través de explicaciones escritas paso a paso y fragmentos de código que simulan el desorden de datos del mundo real. Diseñado completamente para principiantes, esta guía basada en texto no requiere experiencia previa en programación y comienza desde lo más básico. Comienza a leer hoy mismo para dominar el primer paso esencial de cualquier proyecto de datos exitoso.