Mô hình hóa hồi quy và phân tích thống kê với SAS

SAS là một công cụ mạnh mẽ cho phân tích thống kê, nhưng bắt đầu với mô hình hồi quy có thể cảm thấy nặng nề mà không có một nền tảng vững chắc. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của mô hình thống kê bằng SAS. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các phép thử thống kê cơ bản sang xây dựng, xác nhận, và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic, cho bạn những kỹ năng để trích xuất những nhận thức có thể thực hiện được từ dữ liệu thô. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của kiểm tra giả thuyết, kiểm thử t, và phân tích biến thiên (ANOVA). - Cấu hình các thủ tục SAS để thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản và đa dạng. - Đánh giá các giả thiết thống kê, kiểm tra đa tuyến tính, và giải thích kết quả chẩn đoán. - Thực hiện các mô hình hồi quy logistic cơ bản cho phân loại nhị phân và kết quả phân loại. - Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất hiện đại để báo cáo kết quả thống kê và trình bày dữ liệu rõ ràng. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các thử nghiệm thống kê cơ bản trước khi tiến tới hồi quy tuyến tính đa thức và hồi quỹ giới thiệu. Qua các giải thích bằng văn bản và ví dụ mã SAS thực tế, bạn sẽ học cách thiết lập các phân tích và giải thích kết quả SAS một cách tự tin. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phân tích dữ liệu, và các nhà nghiên cứu muốn học lập mô hình thống kê trong SAS. Không cần phải có kinh nghiệm lập mô mẫu thống kê cao cấp trước đó, vì chúng ta bắt đầu với những điều cơ bản nhất. Bắt đầu xây dựng các mô hình thống kê đáng tin cậy và giải phóng sức mạnh của dữ liệu của bạn với SAS hôm nay.