Projek Capstone RAG Dan Agentic AI

Semasa organisasi bergegas untuk menerima kecerdasan buatan, keupayaan untuk membina sistem AI yang boleh dipercayai dan sedar konteks adalah salah satu kemahiran yang paling dicari dalam teknologi hari ini. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui proses merekabentuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Agentic AI yang teguh dari awal. Dengan mengharungi panduan komprehensif ini, anda akan beralih daripada memahami AI generatif asas kepada menstrukturkan alur kerja kompleks yang menghubungkan pangkalan data vektor, pengehosan (embeddings), dan agen membuat keputusan autonomi. Anda akan memperoleh pengetahuan praktikal yang diperlukan untuk merancang, membina, and menilai aplikasi AI gaya pengeluaran. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami terma asas RAG, pengehosan vektor, dan seni bina agen autonomi. - Mencipta dan mengurus set data berstruktur menggunakan JSON untuk menyuap saluran paip pengambilan anda. - Menjana pengehosan teks dan imej untuk menyokong keupayaan carian multimodal. - Mengkonfigurasi logik pengambilan dan menyambungkan sistem anda kepada pangkalan data vektor moden. - Merekabentuk alur kerja agen di mana LLM membuat keputusan dan memanggil alat secara dinamik. - Menilai prestasi sistem anda menggunakan metodologi penilaian RAG moden. Kursus ini bermula dengan definisi penting dan konsep asas AI sebelum membimbing anda langkah demi langkah melalui penyediaan set data, penjanaan pengehosan, dan integrasi agen. Anda akan belajar melalui penjelasan bertulis yang terperinci, pecahan konseptual, dan cuplikan kod yang jelas. Kursus ini direka untuk pembangun AI yang bercita-cita tinggi, jurutera perisian, and peminat data yang mahukan pengenalan yang berstruktur dan mesra pemula untuk membina sistem AI termaju tanpa prasyarat yang kompleks. Mula membaca hari ini dan ketahui cara membina sistem pintar dan beragen langkah demi langkah.