É uma introdução decente, mas poderia usar mais alguns exemplos do mundo real para solidificar os conceitos.
Projeto de Ciência de Dados em Python: Construa um Painel de Dados
Aplique suas habilidades básicas de Python para extrair, limpar e analisar dados do mundo real e, em seguida, crie um painel interativo para mostrar suas informações.
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Sobre este curso
A transição de aprender a sintaxe do Python para resolver problemas de dados do mundo real pode parecer um grande obstáculo.Este curso baseado em texto preenche essa lacuna, orientando você através de um projeto prático e prático de ciência de dados do início ao fim.
Você vai entrar no papel de um analista de dados para resolver um cenário de negócios realista.Ao extrair dados de fontes da web, limpá-lo com técnicas modernas de pandas e estruturando-o para análise, você construirá um painel funcional que destaca as principais tendências e padrões.
O que você vai aprender:
- Extraia dados de páginas da web usando bibliotecas modernas de raspagem da web
- Limpe e manipule conjuntos de dados usando convenções de dataframe pandas atualizadas
- Analise dados do mundo real para identificar tendências, padrões e anomalias
- Crie visualizações de dados claras e funcionais para representar suas descobertas
- Construa um painel de dados estruturado para apresentar insights com clareza
- Aplique práticas de código limpo e dicas básicas de tipo para tornar seus scripts de dados robustos
O curso começa com conceitos fundamentais de extração de dados e estruturas antes de passar para a implementação passo a passo.Você lerá explicações claras, analisará exemplos de código estruturado e completará exercícios práticos para construir seu projeto.
Este curso é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica da sintaxe do Python e querem aplicar seus conhecimentos a um fluxo de trabalho real de ciência de dados.
Comece a ler hoje para transformar seu conhecimento de Python em habilidades práticas de ciência de dados.
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Curto e focado
2 h 48 min de conteúdo prático
Avaliações (12)
Os exemplos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse um pouco mais de material de prática. Valor sólido para o custo.
Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
Machine Translated Amou os exemplos práticos usados ao longo.
Recurso fantástico. Eu aprendi muito, e os exemplos usados foram super úteis na compreensão dos conceitos.
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
Os exemplos foram super úteis e realmente solidificaram os conceitos. Já estou pensando em como posso aplicar isso.
A estrutura era lógica, mas eu gostaria que houvesse mais prática prática além dos exemplos básicos.
Machine Translated Experiência de aprendizado fantástica. O ritmo era perfeito e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.
É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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