Python per la Data Science: Un'Introduzione Pratica

I dati sono la forza trainante delle moderne decisioni e Python è il linguaggio principale utilizzato per sbloccarne il potenziale. Questo corso ti introduce ai concetti di programmazione essenziali necessari per iniziare ad analizzare i dati in modo efficace. Passerete dalla scrittura di script di base all'esecuzione di una robusta manipolazione dei dati. Leggendo spiegazioni dettagliate e praticando con esempi di codice scritti, acquisirai le competenze necessarie per pulire dati disordinati, eseguire analisi esplorative e lavorare con moderne librerie di dati. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi fondamentale di Python, i tipi di dati e le strutture di controllo del flusso. - Applicare le moderne funzionalità di Python, come i suggerimenti di tipo (type hints), per scrivere pipeline di dati pulite e manutenibili. - Manipolare e pulire dataset utilizzando librerie standard del settore come Pandas. - Esplorare moderni strumenti di dati e librerie di dataframe ad alte prestazioni alternative. - Eseguire analisi statistiche di base ed estrarre intuizioni significative da dati grezzi. - Scrivere codice strutturato e riutilizzabile per automatizzare attività ripetitive di elaborazione dati. Il corso inizia con le definizioni di programmazione di base e la sintassi fondamentale prima di progredire verso strutture dati avanzate e integrazioni di librerie. Attraverso lezioni testuali strutturate ed esercizi pratici scritti, costruirai una solida base analitica. Questo corso è progettato specificamente per principianti senza alcuna esperienza precedente di programmazione o data science. Inizia oggi il tuo viaggio nella data science padroneggiando i fondamenti di Python.