Visualización y Modelado de Datos en Python

Convertir datos brutos en información clara y procesable es una de las habilidades más valiosas en la tecnología moderna. Este curso basado en texto te guiará desde ser un principiante en Python hasta un profesional de datos con confianza, centrándose en los principios fundamentales de la narración visual y el modelado predictivo. Pasarás de escribir scripts básicos a diseñar visualizaciones de datos profesionales y entrenar modelos de aprendizaje automático. A través de explicaciones escritas claras, tutoriales de código paso a paso y ejercicios prácticos, aprenderás a limpiar conjuntos de datos, descubrir patrones ocultos y hacer predicciones basadas en datos. Lo que aprenderás: - Comprender las estructuras de datos fundamentales y limpiar conjuntos de datos desordenados utilizando técnicas modernas de pandas - Diseñar gráficos y diagramas claros e informativos utilizando matplotlib y seaborn - Aplicar principios modernos de visualización de datos para elegir el gráfico adecuado para tu audiencia - Construir y evaluar modelos predictivos utilizando scikit-learn para regresión y clasificación - Practicar flujos de trabajo de datos modernos que incluyen ingeniería de características básica y métricas de evaluación de modelos - Formatear tus pipelines de datos de manera limpia utilizando estándares de codificación modernos de Python y type hints Comenzamos con los conceptos básicos absolutos de estructuras de datos y limpieza antes de pasar a la representación visual y las relaciones estadísticas. Finalmente, explorarás los fundamentos del modelado predictivo, aprendiendo a preparar tus datos, entrenar algoritmos e interpretar los resultados. Este curso está diseñado para principiantes que tienen una comprensión básica de la sintaxis de Python y desean ingresar al mundo de la ciencia de datos. No se requiere experiencia previa en visualización de datos o aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la visualización y el modelado de datos en Python.