यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
पायथन डाटा विश्लेषण प्रारंभिक के लिए
2. गूगल, फेसबुक, ट्विटर, इंस्टाग्राम, यूट्यूब आदि पर विज्ञापनों को देखने के लिए गूगल ऐप्स का उपयोग करें।
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इस कोर्स के बारे में
डेटा केवल तभी मूल्यवान होता है जब आपके पास इसकी व्याख्या करने और इसे कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में बदलने के कौशल हों। यह कोर्स पेशेवरों द्वारा दैनिक उपयोग किए जाने वाले कोर टूल्स को नियंत्रित करके डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने की तलाश करने वाले किसी के लिए एक संरचित मार्ग प्रदान करता है।
आप बुनियादी प्रोग्रामिंग सिंटेक्स को समझने से लेकर परिष्कृत डाटा सफाई और हेरफेर कार्यों को करने तक प्रगति करेंगे. हमारी विस्तृत व्याख्याओं और कोड उदाहरणों को पढ़कर, आप सीखेंगे कि कैसे कच्चे, अव्यवस्थापूर्ण डाटा को विश्लेषण के लिए तैयार संरचनात्मक प्रारूपों में परिवर्तित किया जाए.
आप क्या सीखेंगे:
- डेटा कार्यप्रवाह के लिए लैम्ब्डास और आधुनिक प्रकार संकेत सहित मूलभूत पायथन तकनीकों को समझें
- NumPy को बड़े एरे पर उच्च- प्रदर्शन संख्यात्मक संचालन करने के लिए लागू करें
- सीरीज तथा डाटाफ्रेम वस्तुओं के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए पांडा लाइब्रेरी का प्रयोग करें
- गुम मानों तथा असंगत प्रारूपण को संभालने के लिए डाटा सफाई तकनीक का अभ्यास करें
- सीएसवी फ़ाइलों और पार्केट जैसे आधुनिक भंडारण प्रारूपों सहित विभिन्न डाटा स्रोतों को प्रोसेस करें
- जटिल डाटासेट का सारांश बनाने के लिए समूहीकरण तथा संकेन्द्रण विधियों को लागू करें
पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और वातावरण के आधारों से शुरू होता है, उसके बाद लिखित कोड स्निपेट और स्पष्ट व्याख्याओं का उपयोग कर व्यावहारिक डेटा हेरफेर अभ्यासों के माध्यम से आपको मार्गदर्शन करता है. यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है; डेटा विज्ञान या उन्नत गणित में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. हमारे व्यापक लिखित पाठ्यक्रम के माध्यम से अपने डेटा विश्लेषण की नींव का निर्माण शुरू करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (7)
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
जानकारीपूर्ण और अच्छी तरह से व्यवस्थित। बाद के मॉड्यूल में अधिक विविध उदाहरणों से लाभान्वित हो सकता था।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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