การจัดการผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Product Management for AI-Powered Products) — WalkSelf
★ 4.5 (4) ⏱ 2 ชม. 48 นาที 📚 28 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

การจัดการผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Product Management for AI-Powered Products)

เรียนรู้วิธีนำโครงการ artificial intelligence และ generative AI ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการเปิดตัว โดยเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างทีม machine learning ทางเทคนิคกับเป้าหมายทางธุรกิจ

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เนื่องจากองค์กรต่างๆ นำ machine learning มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ความต้องการผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่สามารถนำโครงการ artificial intelligence ได้สำเร็จจึงสูงกว่าที่เคยเป็นมา เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องเข้าใจวิธีปรับความสามารถทางเทคนิคของ AI ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้จริง หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดแนวคิดพื้นฐานของการจัดการผลิตภัณฑ์ AI คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับวงจรชีวิตที่เป็นเอกลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ AI แปลเทคโนโลยีที่ซับซ้อนให้เป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน และทำงานร่วมกับทีม data science และวิศวกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจคำศัพท์หลักของ machine learning, deep learning, และ generative AI models - กำหนดข้อกำหนดผลิตภัณฑ์สำหรับคุณสมบัติ AI รวมถึงกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลและตัวชี้วัดการประเมินผล - ประเมินรูปแบบการผสานรวม AI สมัยใหม่ เช่น large language models (LLMs) และ retrieval-augmented generation (RAG) สำหรับการสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์ - จัดการวงจรชีวิตแบบวนซ้ำของผลิตภัณฑ์ AI ตั้งแต่การประเมินความเป็นไปได้ไปจนถึงการปรับใช้และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง - ประยุกต์ใช้กรอบงานสำหรับ responsible AI โดยจัดการกับอคติ ความเป็นส่วนตัว และข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการออกแบบผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดและคำศัพท์พื้นฐานของ AI ก่อนที่จะสำรวจวงจรชีวิตการพัฒนาผลิตภัณฑ์เฉพาะทาง ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและสถานการณ์จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีประเมินความเป็นไปได้ทางเทคนิค จัดการ data pipelines และออกแบบประสบการณ์ AI ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ต้องการเป็นและที่เป็นอยู่แล้ว นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ต้องการเปลี่ยนเข้าสู่พื้นที่ AI ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน coding หรือ data science มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่การจัดการผลิตภัณฑ์ AI ของคุณวันนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างโซลูชันอัจฉริยะแห่งอนาคต

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

Elena Popescu RO
★ 5 · 23.09.2026

สนุกกับประสบการณ์การเรียนรู้มาก วัสดุที่ให้มาดีเยี่ยมและตามง่าย

Kenji Sato KE
★ 3 · 19.09.2026

ชอบวิธีการนำเสนอเนื้อหามากๆ เลยค่ะ ทำให้เรื่องยากๆ ดูจัดการได้ง่ายขึ้นเยอะเลย

Victoria Prinsloo ZA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 31.08.2026

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ค่ะ ลำดับเนื้อหาเป็นเหตุเป็นผลและตัวอย่างก็ช่วยได้มาก

Jai Singh SG
★ 5 · 21.08.2026

เป็นคอร์สที่ดีถ้ามีความรู้พื้นฐานอยู่บ้าง สำหรับผู้เริ่มต้นเลย บางแนวคิดอาจจะท้าทายไปหน่อย แต่โครงสร้างก็เป็นเหตุเป็นผลดีค่ะ

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม