R ile Olasılık ve Veri Keşfi Temelleri

Verilerle doğru kararlar almak için, arkasındaki şans yasalarını ve verilerin nasıl toplandığını anlamalısınız. Bu kurs, R programlama dilini kullanarak sizi olasılık teorisi ve veri keşfinin temel kavramlarıyla tanıştırır. Hammadde halindeki verileri okumaktan anlamlı örüntüler ortaya çıkarmaya ve gerçek dünyadaki olasılıkları hesaplamaya geçiş yapacaksınız. Net yazılı açıklamalar ve pratik R kod parçacıkları sayesinde, güvenli bir veri analizi için gereken temel matematik ve programlama becerilerinde ustalaşacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Koşullu olasılık ve Bayes teoremi dahil olmak üzere temel olasılık kavramlarını anlamak; Modern R kütüphanelerini kullanarak veri yapılarını keşfetmek ve veri setlerini temizlemek; Farklı örnekleme yöntemlerini analiz etmek ve bunların istatistiksel sonuçlarınızı nasıl etkilediğini değerlendirmek; R'ın yerleşik istatistiksel fonksiyonlarını kullanarak kesikli ve sürekli değişkenler için olasılıklar hesaplamak; Karmaşık veri setlerini düzenlemek ve özetlemek için düzenli veri (tidy data) ilkelerini uygulamak. Kurs, R'da uygulamalı veri keşfi alıştırmalarında size rehberlik etmeden önce temel terminoloji, temel olasılık kuralları ve veri örnekleme teknikleri ile başlar. Basit hesaplamalardan gerçek dünya veri dağılımlarını analiz etmeye doğru ilerleyeceksiniz. İstatistik ve programlamada mutlak yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, önceden R veya ileri düzey matematik bilgisi gerektirmez. Olasılığın ve veri analizinin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.