悪くない導入でした。構成は論理的でしたが、基本的な例以外にもっと実践的な練習があればよかったです。
Foundations of Probability and Data Analysis in R
Master the basics of probability theory, sampling techniques, and exploratory data analysis using modern R workflows to draw reliable conclusions from data.
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このコースについて
データは、それを正しく理解し解釈する能力があって初めて価値を持ちます。健全でデータに基づいた意思決定を行うには、確率論と探索的データ分析の両方をしっかりと理解する必要があります。
このテキストベースのコースでは、RとRStudioを使用して、確率とデータ分析の必須概念を学びます。基本的な統計用語の理解から、パターンを発見し、仮説を検証し、データの分布を効果的に視覚化するクリーンなRコードの作成へと移行します。
学習内容:
- 条件付き確率とベイズの定理を含む、基本的な確率概念を理解する。
- さまざまなサンプリング方法を検討し、科学的推論の範囲にそれらがどのように影響するかを評価する。
- Rの最新のtidyverseパッケージを適用して、効率的なデータ操作と探索的データ分析を行う。
- データの分布とばらつきを記述するための主要な数値要約統計量を計算する。
- 最新のRプロットライブラリを使用して、クリーンで情報量の多いデータ視覚化を作成する。
- 再現可能な分析のためにRStudioで構造化されたデータプロジェクトをセットアップする練習をする。
基本的な統計用語と確率規則を学んだ後、実践的なデータ探索に進みます。レッスンは、理論的な概念から、実際のデータセットをクリーニング、要約、解釈する方法を示す実践的なRコードの例へと進みます。
このコースは、統計学とRプログラミングの完全な初心者向けに設計されており、事前のコーディング経験や高度な数学的知識は必要ありません。
データ分析の基礎を築き、自信を持ってデータを解釈するスキルを習得しましょう。
得られるもの
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修了証
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間54分の実践的な内容
レビュー (11)
本当に楽しかったです。提供された例が、概念を理解するのにとても役立ちました。間違いなく元は取れました。
かなり有益だと感じました。構成は論理的でしたが、より高度なトピックは、より詳細な例があればさらに良かったかもしれません。それでも価値はありました。
ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。
Really disappointed. The explanations were unclear, and the examples provided were not helpful at all. Wouldn't recommend.
Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
期待以上だった！構成は論理的で、実世界のシナリオが学習内容の定着に本当に役立った。素晴らしい価値だ。
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
役立つ教材だった。構成は概ね論理的だった。ただ、完全な初心者には向かないかも。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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