Data Preparation for SAS Visual Analytics dan SAS Viya

Keputusan bisnis yang baik bergantung pada data yang bersih dan terstruktur dengan baik, namun data mentah jarang siap untuk analisis segera. Belajar bagaimana cara memasukkan, menyelidiki, dan mengubah data Anda dengan benar di dalam ekosistem SAS Viya modern adalah langkah pertama yang penting untuk menghasilkan wawasan yang dapat diandalkan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar persiapan data menggunakan SAS Visual Analytics dan SAS Data Studio. Anda akan belajar bagaimana melakukan transisi dari sumber data mentah yang berantakan ke dataset yang terstruktur dan dioptimalkan yang menghasilkan laporan visual yang jelas dan berpengaruh. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari platform SAS Viya dan bagaimana SAS Visual Analytics berinteraksi dengan data. - Akses dan impor berbagai sumber data ke lingkungan SAS untuk eksplorasi. - Menyidik masalah kualitas data, anomali, dan distribusi menggunakan built-in profiling tools. - Melakukan operasi pembersihan data penting, termasuk penyaringan, bergabung, dan transformasi kolom di SAS Data Studio. - Terapkan standar kualitas data modern dan aturan transformasi otomatis untuk menyempurnakan aliran kerja persiapan Anda. - Siapkan tabel target yang dioptimalkan khusus disesuaikan untuk kinerja tinggi pelaporan dan dashboarding. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan navigasi platform sebelum memandu Anda melalui teknik investigasi data dan aliran kerja transformasi data secara langkah demi langkah. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mengikuti contoh tertulis yang terstruktur yang menunjukkan bagaimana membentuk data untuk kebutuhan pelaporan dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data, dan profesional bisnis yang ingin belajar bagaimana mempersiapkan data mereka sendiri tanpa memerlukan keterampilan pemrograman tingkat lanjut. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan SAS Viya atau rekayasa data. Mulai membangun fondasi yang kuat dalam persiapan data hari ini.