व्यापार विश्लेषण के लिए एक्सेल डाटा तैयारी

रॉ डाटा विश्लेषण के लिए शायद ही कभी तैयार होता है, अक्सर इसमें नकल, प्रारूपण त्रुटियाँ और गुम मान होते हैं। एक्सेल में इस जानकारी को व्यवस्थित रूप से कैसे साफ और व्यवस्थित किया जाए यह जानना किसी भी सफल डेटा विश्लेषक या व्यवसायिक के लिए महत्वपूर्ण पहला कदम है। इस पाठ्यक्रम में, आप अराजक स्प्रेडशीट को संभालने से लेकर रिपोर्टिंग के लिए तैयार प्रामाणिक डेटा सेट को संरचनात्मक रूप देने तक का संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत डेटा गुणवत्ता अवधारणाओं को समझें और सामान्य प्रारूपण त्रुटियों की पहचान करें - आवश्यक पाठ तथा तार्किक फलन को लागू करें ताकि अव्यवस्था को साफ किया जा सके तथा मानकीकृत किया जा सके - डाटासेट को गतिशील रूप से फ़िल्टर तथा छाँटने के लिए आधुनिक गतिशील एरे सूत्र का उपयोग करें - पुनरावृत्तिक डाटा साफ करने के चरणों को स्वचालित करने के लिए पावर क्वेरी आधारों को कॉन्फ़िगर करें - गुम मानों को हल करें, दोहरी वस्तुओं को हटाएँ, और असंरचित तालिकाओं को पुनर्रचित करें -अद्यतन विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए तैयार संरचनागत डेटा सेट तैयार करना यह पाठ्यक्रम मानक सूत्रों, आधुनिक गतिशील एरे और स्वचालित सफाई उपकरणों का उपयोग करके व्यावहारिक लिखित अभ्यासों के माध्यम से मार्गदर्शन करने से पहले डेटा गुणवत्ता के कोर शब्दावली के साथ शुरू होता है। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक्सेल का उपयोग करके डेटा तैयारी में मजबूत नींव बनाना चाहते हैं, डेटा विश्लेषण के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आजकल अधिकतर मुद्रण, मुद्रण यंत्रों से ही होते हैं।