Прикладная прогностическая аналитика с использованием Excel и Minitab — WalkSelf
⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков

Прикладная прогностическая аналитика с использованием Excel и Minitab

Узнайте, как запускать тесты гипотез, строить регрессионные модели и интерпретировать сложные наборы данных с помощью Excel и Minitab для принятия решений, основанных на данных.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В современном мире, основанном на данных, способность прогнозировать тенденции и проверять предположения является критически важной профессиональной суперсилой. Этот курс поможет вам освоить основные концепции прогнозного анализа, преобразуя необработанные цифры в практические стратегические выводы. Вы пройдете путь от понимания основных статистических терминов до выполнения и интерпретации сложных моделей прогнозирования. Благодаря четким текстовым объяснениям и пошаговым обзорам вы узнаете, как использовать Excel и Minitab для решения реальных аналитических проблем. Что вы узнаете: - Понять основные статистические понятия, включая описательную статистику, распределения вероятностей и дисперсию данных. - Проверка гипотез с использованием т-тестов, АНОВА и анализа хи-квадрат для подтверждения предположений, сделанных на основе данных. - Построение и интерпретация моделей линейной и множественной регрессии для прогнозирования будущих результатов и тенденций. - Анализировать корреляции и закономерности в наборах данных с использованием контрольных диаграмм и диагностических инструментов. - Примените современные передовые методы подготовки данных для очистки и организации ваших наборов данных перед анализом. - интерпретировать выходные данные программного обеспечения Excel и Minitab для принятия уверенных, основанных на данных бизнес-решений. Курс начинается с основных статистических определений и основ подготовки данных, а затем вы пройдете практический анализ сценариев. Вы прочитаете подробные обзоры настроек регрессии, тестирования гипотез и контрольных диаграмм, узнавая, как правильно читать, объяснять и применять результаты. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и бизнес-профессионалов, желающих начать развивать навыки моделирования прогнозов. Не требуется предварительного опыта в области статистики или программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть предсказательную силу, скрытую в ваших данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство