Phân tích Dữ liệu Chiến dịch bằng Pivot Tables
Tìm hiểu cách tổ chức, phân tích và trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động từ các chiến dịch tiếp thị và email của bạn bằng cách sử dụng các pivot table mạnh mẽ trong bảng tính.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các chiến dịch tiếp thị tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng các con số thô vô dụng nếu không có các công cụ để diễn giải chúng. Khóa học dựa trên văn bản này giúp bạn cắt giảm sự nhiễu loạn và biến các số liệu chiến dịch lộn xộn thành những hiểu biết tiếp thị rõ ràng, có thể hành động. Bạn sẽ tiến tới việc hiểu bố cục bảng tính cơ bản để xây dựng các pivot table động tiết lộ tỷ lệ mở, xu hướng nhấp qua và hành vi của khán giả. Bằng cách học cách cấu trúc và phân đoạn dữ liệu của mình, bạn sẽ đưa ra các quyết định tự tin, dựa trên dữ liệu cho các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số và email trong tương lai của mình.
Bạn sẽ học:
1. Hiểu các thuật ngữ phân tích dữ liệu cốt lõi và cách chuẩn bị dữ liệu thô từ chiến dịch để phân tích.
2. Tạo pivot table để tóm tắt hiệu suất chiến dịch trên các phân khúc và khung thời gian khác nhau.
3. Áp dụng các kỹ thuật làm sạch dữ liệu hiện đại để xử lý các giá trị bị thiếu và chuẩn hóa định dạng ngày.
4. Nhóm và lọc các số liệu chiến dịch để so sánh tiêu đề email, thời gian gửi và nhân khẩu học khán giả.
5. Tính toán các chỉ số hiệu suất chính như tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số tương tác trực tiếp trong pivot table của bạn.
6. Phân tích xu hướng bằng cách sử dụng sắp xếp động và các nguyên tắc định dạng có điều kiện để làm nổi bật các chiến dịch hoạt động tốt nhất.
Khóa học này bắt đầu với các khái niệm dữ liệu nền tảng và các kiến thức cơ bản về chuẩn bị bảng tính trước khi hướng dẫn bạn thực hiện các bài tập bằng văn bản từng bước để xây dựng, tùy chỉnh và diễn giải các pivot table tiếp thị của riêng bạn. Bạn sẽ thực hành tổ chức các tình huống chiến dịch trong thế giới thực hoàn toàn thông qua việc đọc và hướng dẫn dựa trên văn bản.
Được thiết kế đặc biệt cho các nhà tiếp thị mới bắt đầu, chủ doanh nghiệp nhỏ và các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng, những người muốn hiểu hiệu suất chiến dịch mà không cần kinh nghiệm phân tích dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để khám phá các xu hướng ẩn trong dữ liệu tiếp thị của bạn và tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Digital Marketing Analytics: Các công cụ và chiến lược dẫn dắt dữ liệu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Phân bổ Tiếp thị Đa chạm dành cho Người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Thông tin khách hàng và chiến lược tiếp thị với Copilot
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Social Media Analytics: Converting Data into Marketing Insights (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất