Fundamentos da Ciência de Dados: Obtenção e Organização de Dado Limpo

No mundo real, os dados raramente estão limpos, organizados ou prontos para análise. Para ter sucesso na ciência de dados, você deve saber como encontrar, extrair e limpar informações brutas de uma variedade de fontes on-line. Este curso somente de texto ensina as habilidades essenciais necessárias para reunir e preparar seus próprios conjuntos de dados a partir do zero. Ao ler explicações claras e estudar exemplos práticos de código, você passará de um iniciante a um coletor de dados confiante. Você entenderá como interagir com APIs da web, extrair dados não estruturados de sites e limpar conjuntos de dados confusos para que estejam prontos para análise. O que você vai aprender: - Aprenda os conceitos fundamentais do ciclo de vida da ciência de dados e da fonte de dados. - Entenda como fazer solicitações da web estruturadas para recuperar dados de APIs. - Pratique técnicas de raspagem da web para extrair informações valiosas de páginas HTML. - Aplique métodos de organização de dados para limpar, formatar e estruturar conjuntos de dados confusos. - Mescle e integre diversas fontes de dados em um único conjunto de dados coeso. - Utilize padrões de dataframe modernos para lidar com valores ausentes e garantir a qualidade dos dados. Este curso começa com definições fundamentais e terminologia-chave antes de guiá-lo passo a passo através da mecânica de solicitações da web, raspagem e limpeza de dados. Ele foi projetado inteiramente para iniciantes, não exigindo nenhuma experiência prévia em ciência de dados ou programação. Comece a desenvolver suas habilidades de sourcing de dados hoje com este guia escrito abrangente.