Linear Algebra: Determinants and Eigenvalues (İngilizce).

Makine öğrenmesinden bilgisayar grafiklerine kadar pek çok gelişmiş teknik alan, doğrusal cebirin temel ilkelerine büyük ölçüde dayanmaktadır. matrisin uzayı nasıl ölçtüğünü ve değişmez yönleri nasıl bulduğunu anlamak karmaşık gerçek dünya hesaplama problemlerini çözmek için gereklidir. Bu sadece metin olan ders, belirleyiciler, özdeğerler ve özvektörler gibi temel kavramları anlatır. Temel matris işlemlerini yapmaktan bu dönüşümlerin arkasındaki geometrik anlamları ve modern algoritmalarda nasıl uygulandığını anlamaya geçiş yapacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Determinantların temel tanımlarını ve geometrik yorumlarını anlamak; Kofaktör genişleme ve satır azaltma tekniklerini kullanarak determinantları hesaplamak; Çeşitli kare matriksler için özdeğerleri ve özvektörleri tanımla ve bul; Karmaşık matris güç hesaplamalarını basitleştirmek için diagonalizasyonu uygula; Modern matematiksel modelleri keşfetmek. Özvektörlerin arama motoru sıralaması ve boyutluluğun azaltılması gibi uygulamalarını öğreneceksiniz. Ders temel tanımlamalar ve anahtar terimlerle başlar ve daha sonra adım adım matematiksel açıklamalar ve pratik yazılı egzersizlerle ilerler. Temel hesaplamalardan modern teknolojideki kavramsal uygulamalara geçeceksiniz Öğrenciler, umut vadeden veri bilimcileri ve güçlü bir matematiksel temel oluşturmak isteyen programcılar için tasarlanmış olan bu ders, ileri seviyede doğrusal cebir bilgisi gerektirmez. Modern bilgisayarın matematiksel çekirdeğini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.