Nozioni fondamentali su Big Data e apprendimento automatico

Le organizzazioni moderne generano enormi quantità di dati, ma le informazioni grezze sono preziose solo se sai come elaborare, analizzare ed estrarre informazioni predittive da questo Questo corso basato su testo fornisce un'introduzione chiara e dettagliata agli strumenti di big data basati su cloud e ai flussi di lavoro di apprendimento automatico. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dello storage cloud alla gestione di pipeline di dati complesse e all'implementazione di modelli intelligenti. Leggendo le nostre lezioni strutturate, acquisirai una solida base concettuale e una comprensione pratica di come gestire i cicli di vita dei dati nel cloud.Impara come gestirle in streaming, eseguire analisi basate su SQL su larga scala e addestrare modelli di apprendimento automatico senza bisogno di un dottorato in matematica. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di ingegneria dei dati cloud di base e l'architettura fondamentale - Elabora e interroga in modo efficiente enormi set di dati utilizzando data warehouse cloud completamente gestiti - Crea pipeline di dati scalabili per ingerire e trasformare sia i dati in streaming batch che in tempo reale - Applicare i principi di base del machine learning per addestrare e distribuire modelli predittivi utilizzando SQL e AutoML - Implementare la moderna governance dei dati, le best practice di sicurezza e le strategie di ottimizzazione dei costi - Integrare i database vettoriali e capire come i modelli di generazione aumentati dal recupero alimentano le moderne applicazioni AI Questo corso inizia con la terminologia essenziale e l'architettura di base dello storage e dell'elaborazione cloud.Da lì, avanzerai attraverso scenari reali, esplorando pipeline di elaborazione dati, query analitiche e implementazioni pratiche di apprendimento automatico. Questo corso è progettato per principianti assoluti, aspiranti analisti di dati, ingegneri di dati e sviluppatori di software che desiderano costruire una solida base nelle tecnologie di dati cloud.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nel cloud o conoscenza avanzata della programmazione. Inizia a leggere oggi stesso per scoprire il potenziale dei big data e del machine learning nel cloud.