Введение в науку о данных и стратегии больших данных

В мире, где главным фактором является информация, способность интерпретировать данные и действовать на их основе является критическим навыком для любого профессионала. Этот курс предоставляет четкую отправную точку в мире науки данных, помогая вам преодолеть разрыв между необработанными данными и стратегическими действиями. Вы перейдете от новичка данных к тому, кто понимает жизненный цикл проекта данных, архитектуру систем больших данных и как применять эти знания для решения реальных проблем. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных и основные обязанности специалистов по данным. - анализ жизненного цикла данных от первоначального сбора и очистки до разведки и прогнозного моделирования. - Изучите архитектуры больших данных и то, как современные распределенные системы обрабатывают массивы данных. - Практика интерпретации данных для поддержки основанных на фактах организационных решений. - Изучить современные методы работы с данными с использованием современных библиотек данных и концепций векторных баз данных. - Применять этические соображения и передовую практику обеспечения конфиденциальности данных к современному управлению данными. Курс начинается с основной терминологии и основных определений, а затем переходит к рамкам, используемым для обработки данных, и последним тенденциям в области хранения крупномасштабных данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих и профессионалов, желающих понять ландшафт данных; не требуется предварительного программирования или статистического опыта. Начните свое путешествие в мир, основанный на данных, сегодня.