Generative AI Agents: RAG and LangChain Fundamentals — WalkSelf

Generative AI Agents: RAG and LangChain Fundamentals

Understand how to design and implement intelligent Generative AI agents with Retrieval Augmented Generation (RAG) and LangChain.

3.8 (5) ⏱ 1 ч 38 мин 📚 5 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Discover how to create AI systems that can retrieve information and respond contextually. This course will guide you through the foundational concepts and practical steps to develop your own Generative AI agents using RAG and LangChain. What you'll learn: * Learn the core principles of Generative AI and large language models * Understand Retrieval Augmented Generation (RAG) for enhanced AI responses * Apply LangChain to construct multi-step AI agent workflows * Design and implement custom tools and agents for specific tasks * Practice integrating external knowledge bases into AI applications * Explore fundamental concepts of prompt engineering for effective agent interaction * Configure basic observability for monitoring agent behavior The course begins with essential terminology and concepts, then progresses to practical implementations, guiding you through building agents step-by-step. This course is designed for beginners with no prior experience in Generative AI or LangChain, offering a clear path to understanding and application. Begin your journey into building intelligent AI agents today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 38 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство