Azure AI Fundamentals and AI-900 Exam Prep
Master core cloud artificial intelligence concepts and prepare for the AI-900 exam through clear, step-by-step written explanations and practical scenarios.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Cloud-based artificial intelligence is transforming how businesses operate, creating a massive demand for professionals who understand how to leverage these modern tools. This course offers a clear, structured pathway to mastering foundational AI concepts on Azure while preparing you to successfully tackle the AI-900 exam. You will start with the fundamental terminology of machine learning and cognitive services before moving into practical cloud implementations.
By reading through this comprehensive guide, you will transition from an AI beginner to a confident practitioner ready to design and evaluate basic cloud AI solutions. You will explore how to automate machine learning pipelines, build computer vision applications, and implement natural language processing systems using Azure's native tools.
What you'll learn:
- Understand foundational machine learning principles, including regression, classification, and clustering
- Explore Azure Machine Learning workspace capabilities and automated machine learning features
- Configure computer vision services for image processing, spatial analysis, and optical character recognition
- Implement natural language processing solutions for sentiment analysis, translation, and conversational AI
- Apply responsible AI principles to ensure fairness, reliability, privacy, and security in cloud deployments
- Practice with exam-focused scenarios and conceptual reviews tailored for the AI-900 syllabus
The course begins with essential definitions of artificial intelligence and machine learning, ensuring you build a strong conceptual foundation. From there, you will progress through structured modules detailing specific Azure cognitive services, hands-on architectural workflows, and real-world decision-making scenarios.
This course is designed specifically for beginners, business analysts, and aspiring cloud professionals. No prior programming or machine learning experience is required to get started.
Start reading today to build your cloud AI credentials and advance your career.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Google Cloud Professional Cloud Architect: разработка и подготовка архитектуры
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы миграции данных с Azure: планирование и выполнение
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Введение в архитектуру и управление Azure Cloud
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Лазурная инженерия сети и подготовка к экзамену AZ-700
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство