Ingegneria dei dati con Databricks e Delta Lake

Le organizzazioni moderne richiedono un'infrastruttura dati solida per trasformare i dati grezzi in informazioni utili, ma i data warehouse e i data lake tradizionali spesso creano silos. Questo corso ti insegna come colmare questo divario utilizzando il paradigma unificato di Lakehouse, dotandoti delle competenze pratiche necessarie per progettare, costruire e mantenere sistemi di dati scalabili.Passerai dalla comprensione dei concetti di archiviazione dei dati di base alla costruzione di pipeline di dati automatizzate e completamente operative. Cosa imparerai: Comprendere i fondamenti dell'architettura lakehouse e come Databricks unifica il data warehousing e i data lake; Scrivere trasformazioni di dati efficienti utilizzando Apache Spark e API strutturate; Configurare le tabelle Delta Lake per garantire transazioni ACID, applicazione dello schema e versionamento dei dati affidabile; Progettare pipeline ETL robuste Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo attraverso concetti fondamentali, esempi di codice pratici e modelli architettonici.Questo corso ti aiuterà a sviluppare e implementare modelli di dati che ingeriscono, puliscono e perfezionano i dati grezzi in set di dati strutturati di standard di riferimento; È progettato specificamente per principianti, analisti di dati e sviluppatori di software che desiderano passare all'ingegneria dei dati, senza che sia necessaria alcuna esperienza precedente con Databricks.