أساسيات Deep Learning

هل أنت شغوف باكتشاف قوة الذكاء الاصطناعي وكيف تتعلم الآلات من البيانات؟ تقدم هذه الدورة مقدمة نصية واضحة للمفاهيم والبنيات الأساسية التي تقود AI الحديث. بحلول نهاية هذه الدورة، ستملك فهمًا صلبًا لمبادئ Deep Learning الأساسية، مما يمكنّك من إدراك كيفية عمل الشبكات العصبية وتطبيق النماذج الأساسية على أنواع مختلفة من البيانات. ما ستتعلمه: * تعلم المبادئ الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية وDeep Learning. * فهم بنية وعمليات تدريب Multi-Layer Perceptrons (MLPs). * تطبيق Convolutional Neural Networks (CNNs) للمهام التي تتضمن بيانات الصور. * استكشاف Recurrent Neural Networks (RNNs) واستخدامها مع البيانات التسلسلية. * استيعاب المفاهيم الأساسية وراء بنيات Transformer الحديثة. * فهم أساسيات نقل التعلم (transfer learning) والضبط الدقيق (fine-tuning) للنماذج المدربة مسبقًا. * ممارسة بناء ونمذجة تدريب مفاهيمي لنماذج Deep Learning مختلفة من خلال تمارين مكتوبة. تبدأ هذه الدورة باستكشاف المكونات الأساسية للشبكات العصبية، ثم تقدم تدريجيًا أنواعًا مختلفة من البنيات، وتختتم بنظرة عامة على مفاهيم النماذج الحديثة والاعتبارات العملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا ممن ليس لديهم خبرة سابقة في Deep Learning، أو الرياضيات المتقدمة، أو البرمجة. يتم تقديم جميع الشروحات بأسلوب مكتوب واضح ومبسط. ابدأ رحلتك في عالم Deep Learning المثير اليوم.