Interrupted Time Series for Policy Evaluation and Analysis (bằng tiếng Anh).

Khi thử nghiệm ngẫu nhiên kiểm soát là không thực tế, làm thế nào chúng ta chứng minh rằng một chính sách mới thực sự hoạt động? Phân tích chuỗi thời gian ngắt quãng (ITS) là một trong những phương pháp bán thí nghiệm mạnh nhất có sẵn để đánh giá tác động thực tế của các can thiệp y tế công cộng, xã hội và kinh tế. Chương trình này hướng dẫn bạn qua toàn bộ chu kỳ của một chính sách đánh giá, dạy bạn cách biến dữ liệu lịch sử thô thành những nhận thức thống kê rõ ràng. Bạn sẽ học cách đặt câu hỏi đánh giá và xây dựng các mô hình hồi quy để cô lập hiệu ứng thực sự của một can thiệp từ các xu hướng cơ bản. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế bán thí nghiệm và khung chuỗi thời gian gián đoạn. 2. Cấu trúc và dữ liệu dọc sạch bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích dữ kiện hiện đại. 3. 5. giải thích các kết quả thống kê và dịch các hệ số hồi quy phức tạp thành những nhận thức chính sách có thể hành động. 6. đánh giá các giả định mô hình để đảm bảo các phát hiện của bạn là vững chắc và có giá trị khoa học. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và logic của suy luận nhân quả trước khi tiến hành từng bước qua việc chuẩn bị dữ liệu, mô hình hồi quy, và kiểm tra chẩn đoán. Bạn sẽ làm việc với những lời giải thích rõ ràng, viết và các ví dụ mã thực tế được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn. Chương trình này được thiết kế cho những nhà phân tích chính sách, nhà nghiên cứu khoa học xã hội, chuyên gia sức khỏe cộng đồng, và nhà phân lập dữ liệu có tham vọng muốn thêm một công cụ đánh giá mạnh mẽ vào bộ kỹ năng của họ. Không cần phải có kiến thức trước tiên tiến về dự báo chuỗi thời gian. Bắt đầu đọc hôm nay và học cách đo lường tác động thực sự của các thay đổi chính sách với niềm tin thống kê.