Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.
Bewertung der Entwicklungswirkung in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen
Meistern Sie die experimentellen und statistischen Werkzeuge, die erforderlich sind, um strenge Bewertungen zu entwerfen und die realen Auswirkungen von Entwicklungsprogrammen zu messen.
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Über diesen Kurs
Dieser Kurs führt Sie in die wesentlichen Methoden ein, die verwendet werden, um die wahren kausalen Auswirkungen von Interventionen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zu messen.
Durch klare schriftliche Erläuterungen und Fallstudien aus der Praxis gehen Sie vom Verständnis grundlegender Entwicklungskonzepte zur kritischen Analyse komplexer Evaluationsdesigns über. Sie werden das Vertrauen gewinnen, um zu bestimmen, welche statistischen Methoden am besten für verschiedene politische Umgebungen geeignet sind und wie Sie die Ergebnisse der Bewertung genau interpretieren können.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Grundprinzipien der kausalen Zuordnung und des kontrafaktischen Rahmens.
- Entwerfen Sie randomisierte kontrollierte Studien (RCT), um Entwicklungsprojekte effektiv zu bewerten.
- Anwenden von quasi-experimentellen Methoden, einschließlich Differenz-in-Differenzen und Regressionsdiskontinuität.
- Analysieren Sie Evaluierungsdaten mit Regressionstechniken, um die Auswirkungen des Programms abzuschätzen.
- Integration moderner Forschungstransparenzpraktiken, einschließlich der Vorregistrierung von Studien und ethischer Datenabläufe.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der Kausalschlussfolgerung und den Herausforderungen der Wirkungsmessung, um dann experimentelle Designs, quasi-experimentelle statistische Techniken und moderne Standards für Forschungstransparenz und Ethik zu erarbeiten.
Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Entwicklungspraktiker, Politikanalysten und Forscher, die neu in der Folgenabschätzung sind und keine vorherige fortgeschrittene statistische Ausbildung benötigen.
Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Fähigkeiten zu erwerben, die für die Gestaltung und Interpretation strenger Entwicklungsbewertungen erforderlich sind.
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