Kỹ thuật và cơ sở AI của Agentic

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta làm việc, nhưng chất lượng kết quả của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào cách bạn giao tiếp với mô hình. Học cách tạo ra các câu lệnh chính xác, có cấu trúc là kỹ năng quan trọng nhất để mở khóa tiềm năng đầy đủ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm AI cơ bản đến các phương pháp khẩn cấp tiên tiến. Bạn sẽ học cách cấu trúc hướng dẫn, hướng dẫn hành vi mô hình, và đặt nền tảng cho các luồng công việc AI agentic thực hiện các nhiệm vụ đa bước. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn và cách họ xử lý văn bản; Ứng dụng các kỹ thuật yêu cầu thiết yếu, bao gồm yêu cầu vài lần và định nghĩa vai trò hệ thống; Thiết kế các yêu cầu có cấu trúc sử dụng lý lẽ chuỗi suy nghĩ để giải quyết các vấn đề phức tạp; Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI agentic và cách hướng dẫn các mô phỏng hành động Là trợ lý tự động; Nhận dạng và giảm thiểu các lỗ hổng nhanh thường gặp, chẳng hạn như tiêm nhanh và ảo giác; Thực hành viết rõ ràng, hướng dẫn lặp lại cho các nền tảng như ChatGPT thông qua bài tập viết. Chúng tôi bắt đầu với những điều cơ bản nhất của LLM, khám phá thuật ngữ và cách các mô hình tạo ra token. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các bài học dựa trên văn bản có cấu trúc và các ví dụ viết thực tế minh họa cách thay đổi nhỏ trong lời nhắc của bạn có thể cải thiện đáng kể kết quả của mô hình. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, và không cần kinh nghiệm lập trình hoặc nền tảng trước đó trong trí tuệ nhân tạo. Bắt đầu đọc hôm nay để thành thạo nghệ thuật và khoa học của kỹ thuật nhanh chóng.