Macroeconometric Forecasting: Modeling Inflation and Growth (bằng tiếng Anh).

Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để hiểu cách các nhà phân tích chuyên nghiệp sử dụng dữ liệu để nhìn xa và đưa ra quyết định. Cuối khóa học này, bạn sẽ có khả năng xây dựng, kiểm tra và tinh chỉnh các mô hình kinh tế vĩ mô chuyển dữ liệu lịch sử thành dự báo tương lai có ý nghĩa. Bạn sẽ có kỹ năng để giải thích kết quả của mô hình và giao tiếp với sự không chắc chắn vốn có trong dự đoán kinh tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của chuỗi thời gian kinh tế vĩ mô và các thuộc tính dữ liệu - Xây dựng mô hình dự báo cho các chỉ số kinh tế quan trọng như GDP và chỉ số giá tiêu dùng - Ứng dụng các phương pháp đánh giá nghiêm ngặt để kiểm tra độ chính xác và thiên vị của dự đoán của bạn - Thực hành kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu hiện đại và xử lý điều chỉnh theo mùa - Học cách tích hợp phân tích kịch bản để giải thích sự thay đổi chính sách hoặc những cú sốc bên ngoài - Thực hiện các quy trình dự báo tự động sử dụng các nguyên tắc phân tích dữ liệu hiện đại Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lý thuyết thống kê trước khi chuyển sang xây dựng mô hình thực tế và kỹ thuật xác nhận. Chương này được tạo ra cho những người mới bắt đầu trong kinh tế học hoặc phân tích dữ liệu muốn hiểu cơ chế của dự đoán kinh tế mà không có kinh nghiệm dự báo trước. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của dự báo kinh tế và xây dựng mô hình.