Análisis Exploratorio de Datos en Python y R

Los datos brutos son inútiles sin las habilidades para entenderlos, limpiarlos e interpretarlos. Este curso proporciona una base sólida en Análisis Exploratorio de Datos (EDA) utilizando los dos lenguajes más potentes en ciencia de datos: Python y R. Pasarás de mirar hojas de cálculo desordenadas a escribir con confianza código que extrae información estadística significativa, prepara datos para modelado avanzado y descubre patrones ocultos. Lo que aprenderás: - Comprender conceptos estadísticos fundamentales como distribución, tendencia central y varianza. - Limpiar y preprocesar conjuntos de datos brutos utilizando bibliotecas modernas de Python y paquetes de R. - Identificar y manejar valores faltantes, valores atípicos y problemas de calidad de datos de manera sistemática. - Generar estadísticas descriptivas para resumir conjuntos de datos complejos rápidamente. - Comparar las fortalezas de Python y R para diferentes tareas de exploración de datos. - Aplicar flujos de trabajo estructurados de EDA a escenarios de datos del mundo real a través de ejercicios escritos. El viaje comienza con la terminología esencial, definiciones estadísticas y la configuración de tus entornos de codificación. A partir de ahí, leerás implementaciones de código paso a paso tanto en Python como en R, aprendiendo a manipular, filtrar y resumir datos lado a lado. Este curso está diseñado para principiantes absolutos en análisis de datos y programación, sin necesidad de experiencia previa en codificación o conocimientos avanzados de matemáticas. Comienza hoy tu viaje en ciencia de datos dominando las técnicas centrales del análisis exploratorio de datos.