Основы программирования R для науки данных — WalkSelf
3.5 (2) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы программирования R для науки данных

Изучите основы программирования на R, чтобы импортировать, очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью современных инструментов tidyverse.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Наука данных начинается со способности превращать необработанную информацию в ясные, практические выводы. R — один из самых мощных и широко используемых языков программирования, разработанный специально для статистического анализа и визуализации данных. В этом текстовом курсе вы построите прочную основу в программировании R с нуля. Вы узнаете, как писать чистый код, манипулировать сложными наборами данных и создавать значимые визуализации, готовя вас к решению проблем реальных данных с уверенностью. Что вы узнаете: - Понять основные R синтаксис, типы данных и основные концепции программирования - Импорт и сортировка наборов данных с использованием современных пакетов tidyverse, таких как dplyr - Создание четких, профессиональных визуализаций данных с ggplot2 - Очистить и подготовить грязные, реальные данные для анализа - Применять основные статистические методы для обобщения и интерпретации своих выводов - Организуйте свой рабочий процесс с использованием современных проектов R для воспроизводимого анализа Вы начнете с овладения основным синтаксисом R и структурами данных, прежде чем перейти к манипулированию данными, визуализации и практическим рабочим процессам анализа с помощью письменных объяснений и примеров кода. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, которым не требуется предварительный опыт программирования или науки о данных. Начните свое путешествие в науку данных и раскройте мощь R сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (2)

ريم السليمان JO Подтверждённый учащийся
★ 3 · 1 июня 2026

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Paul Durand FR
★ 4 · 27 мая 2026

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство